独立样本t检验怎么做
独立样本t检验的做法如下:
1、spss进行独立样本T检验,首先独立样本T检验要满足的是正态分布,之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。首先,组别是在一列,样本数值在一列,其命名可以在变量视图那里进行更高,还有组别的命名在值选项那里进行。
2、之后,要保证正态性,可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析。符合正态分布之后,进行独立样本T检验的分析,分析-比较均值-独立样本T检验。之后,进入独立样本T检验,组别放在分组变量那里,设置一下定义组(输入1,2)值放在检验变量那里。
3、点击确定,出现结果,表格前排的sig是方差齐性检验,大于0.05用第一行,后面的sig是显著性差异,大于0.05说明无显著性差异。前排sig小于0.05用第二排的sig就可以了。
独立样本T检验简介:
用来检验两个独立总体的均值是否存在显著差异。在实际生活中,我们常常对两独立样本的总体均数是否相等感兴趣,如:不同收入人群的消费者信心指数是否相等?正常成年男女的红细胞数是否相等?这个时候就需要用到独立样本T检验。
适用条件:
各个样本均来自于正态或正态分布的总体。各个样本所在总体的方差相等。各个样本的变量是连续性变量,通常是数值型数据。各数据之间相互独立,不能相互影响。