Question

大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点

Answer 1

1. 大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。

2. 事实上对调查数据的挑战，取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。

3. 大数据与小数据有一个交集，两种数据交集重叠的部分会怎么样增长，取决于两个因素，一个是传感器技术的发展，一是数据挖掘的算法技术的发展，这两项技术未来的发展，直接影响到社会科学未来发展的走向。
   

4. 第二个挑战，社会学研究范式还有用吗？在《大数据时代》中，提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着革命性的转变。事实是否如此，这是一个值得认真思考的信号。

大数据：

1. 大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2. “大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

3. 大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

Answer 2

大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。事实上，对调查数据的挑战，取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。大数据与小数据有一个交集，两种数据交集重叠的部分会怎么样增长，取决于两个因素，一个是传感器技术的发展，一是数据挖掘的算法技术的发展，这两项技术未来的发展，直接影响到社会科学未来发展的走向。
第二个挑战，社会学研究范式还有用吗？在《大数据时代》中，作者提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说，这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着革命性的转变。事实是否如此，现在依然有争论，至少这是一个值得认真思考的信号。

Answer 3

时每刻产生大量的数据。在此背景下，大数据时代（Big Data Era）将会面临新的挑战。
1、大数据时代的基本特征
所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。
大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利。据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。Gartner预计，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经临。对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征：
第一：数据量大：数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。
第二：类型繁多：愈来愈多为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。
第三：价值密度低：以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。