Question

相较于人眼,机器视觉具有高自动化、高效率、高精度、非接触的特点,因而一种观点认为,随着智能技术的加速发展,人眼检测的劳动价值也将会逐渐降低直至被机器视觉完全取代。结合课程知识学习及实操练习,谈谈对于以上劳动价值观表述的看法。

Answer 1

问：相较于人眼，机器视觉具有以下特点： * 高自动化 * 高效率 * 高精度 * 非接触性 因此，有观点认为，随着智能技术的快速发展，人眼检测的劳动价值将逐渐降低，并最终被机器视觉完全取代。 结合课程知识学习和实际操作练习，我对这一劳动价值观的表述持以下看法： 首先，机器视觉确实在许多方面超越了人眼检测，特别是在精度、速度和一致性方面。机器视觉技术能够处理大量数据，进行高速和高精度的检测，且能够在各种环境和条件下保持稳定的表现。这些优势使得机器视觉在许多工业和商业应用中成为理想的选择。 然而，尽管机器视觉具有显著的优势，但我认为它并不能完全取代人眼检测。原因如下： 1. 感知和认知能力：人眼检测不仅仅是看，还包括对视觉信息的理解和认知。这种能力是基于人类的感知和认知系统，是机器无法复制的。人能够理解和解析复杂的视觉信息，理解场景、物体和动作的意义，这是机器目前难以达到的。 2. 适应性和创新能力：人类能够快速适应不同的环境和条件，并具有创新能力。当遇到新的、未知的情况时，人类能够灵活地应对并找到解决方案。而机器在面对未知情况时，可能需要大量的训练和调整才能适应。 3. 道德和伦理考量：人类具有道德和伦理观念，能够做出符合这些观念的决策。而机器缺乏自主意识、情感和道德判断，无法像人类一样做出基于价值观的决策。 综上所述，尽管机器视觉在许多方面具有优势，但人眼检测的价值依然存在。在未来的人机协作中，我们应充分发挥机器和人类的各自优势，实现更高效、准确的检测和识别任务。

答：### 机器替代人眼，高效、高速、高精度优势显著 美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA)自动化视 觉分会对于“机器视觉”的定义是，“机器视觉使用光学器件进行非接触感知，自动 接收并解释一个来自真实场景的图像，以获取信息并控制机器与流程”。即通过机器 实现人眼视觉和理解的技术。 机器视觉作为一项综合技术可以代替人眼做识别、测量、判断。其包括图像处理、 机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计 算机软硬件技术等。一个完整的机器视觉系统通常是指通过工业相机、镜头、光源 等设备的配合，将被摄取目标转换为图像信号，传递给图像处理系统，根据像素分 布和亮度、灰度等信息，转变为数字化信号；图像系统再对这些信号进行针对需求 的运算抽取目标特征，从而根据判别结果来控制现场设备的运行动作。目前，机器 视觉主要应用在智能制造，其下游应用广泛，已经在汽车制造、消费电子、医疗制 药、食品包装、服务机器人、无人驾驶等领域逐步实现放量，未来前景可期。 机器视觉按照功能可以大致区分为以下五类： 1. **识别**：机器视觉可以对图像进行处理、分析和理解，用于对一些一维码或二维 码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等； 2. **定位**：机器视觉采用先进的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时全面 视觉定位分析，主要用于自动生产及装配； 3. **测量**：机器视觉可以在非接触的情况下，对产品尺寸进行高精度的测量，以确定产品 外观的尺寸是否存在误差； 4. **检测**：机器视觉可以用产品表面的精密检测，包括目标方向及位置检测，检测产品 表面的压伤、破损、刮伤、脏污、变形等问题，及印刷表面的瑕疵检测等； 5. **引导**：机器视觉普遍应用于智能制造的工业机器人领域，当前工业机器人已经大范围 应用于自动化流水线，机器视觉系统可以在机器人操作过程中帮助机器人实时了解 工作环境的变化，相应的调整动作以保证任务的正确完成。

答：如果我的回答能够帮助到您，希望亲亲在结束咨询后给我一个赞哦，祝您一切顺利。生活愉快！！

问：对劳动价值观表述的看法

答：价值是商品的社会属性，它反映了商品生产者之间的社会关系。 创造价值的唯一要素是劳动，其他任何生产要素都不是价值的源泉。 形成价值的劳动是抽象劳动，即无差别的人类劳动。具体劳动创造商品的使用价值，但具体劳动不是价值的源泉。 创造价值的劳动是活劳动，即正在进行的生产过程中耗费的抽象劳动。物化劳动即死劳动，只是作为过去劳动的凝结物，在新的商品生产过程中只转移自身的价值，而不能创造价值。