求数统大神解释一个小问题E(XY)=E(X)E(Y) 不一定能推出X,Y 独立的原因?蟹蟹

 我来答
简单生活Eyv
2021-10-12 · TA获得超过1万个赞
知道小有建树答主
回答量:1547
采纳率:100%
帮助的人:24万
展开全部

E(XY)=E(X)E(Y)

所以X和Y的协方差cov(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y)=0,故X和Y的相关系数ρ=cov(X,Y) / (√DX *√DY) =0。ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,

而ρ=0故X与Y不相关,但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系,不代表它们之间没有其他关系。

故X与Y不相关不表示X与Y相互独立,相反,如果X与Y相互独立,则X与Y不相关即E(XY)=E(X)E(Y)则是正确的。

学科应用

数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用,其研究的内容也随着科学技术和政治、经济与社会的不断发展而逐步扩大,但概括地说可以分为两大类:

⑴试验的设计和研究,即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法;

⑵统计推断,即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论,当然这两部分内容有着密切的联系,在实际应用中更应前后兼顾。但按本专业的总体设计,我们的数理统计课程只讨论统计推断。

zhf003
推荐于2018-04-19 · TA获得超过205个赞
知道小有建树答主
回答量:191
采纳率:0%
帮助的人:71.9万
展开全部
E(XY)=E(X)E(Y),
所以X和Y的协方差cov(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y)=0,
故X和Y的相关系数ρ=cov(X,Y) / (√DX *√DY) =0,
ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,
而ρ=0故X与Y不相关,
但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系,不代表它们之间没有其他关系,
故X与Y不相关不表示X与Y相互独立
相反,
如果X与Y相互独立,则X与Y不相关即E(XY)=E(X)E(Y)则是正确的
本回答被提问者和网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式