概率论问题，关于红线部分，为什么这样定义，不明白。感觉莫名其妙变出来这个公式的。
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作者在给我们对均布密度函数做一个性质上的分析,你的第一个红线上 θ*n/(n+1) 是对θ做了一个极大似然估计得到的结果
但显而易见， θ1= θ*n/(n+1)不是 θ的无偏估计（期望不相等，E（ θ1）=E( θ）*n/(n+1)), 于是我们想到对 θ1= θ*n/(n+1)这个结果稍作修改，把它变成 θ2= θ1*（n+1）/n 这样 θ2就是一个无偏估计量了，就有了更好的数学性质。
我个人觉得这里的真正难点在于对 θ做极大似然估计（也就是你没给出的ex32）需要用到均布母体的最大次序统计量的分布密度函数
但显而易见， θ1= θ*n/(n+1)不是 θ的无偏估计（期望不相等，E（ θ1）=E( θ）*n/(n+1)), 于是我们想到对 θ1= θ*n/(n+1)这个结果稍作修改，把它变成 θ2= θ1*（n+1）/n 这样 θ2就是一个无偏估计量了，就有了更好的数学性质。
我个人觉得这里的真正难点在于对 θ做极大似然估计（也就是你没给出的ex32）需要用到均布母体的最大次序统计量的分布密度函数
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