如何用matlab生成一个服从威布尔分布的随机数
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matlab 中可以利用wblrnd命令产生所需的服从韦布尔分布的随机数，如下：
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
其中，A为尺度参数，B为形状参数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。
matlab 内部解释为：
This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with
scale parameter, A and shape parameter, B.
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
其中，A为尺度参数，B为形状参数。m和n为所需要的数的形式，比如说生成m行*n列的矩阵。
matlab 内部解释为：
This MATLAB function generates random numbers for the Weibull distribution with
scale parameter, A and shape parameter, B.
R = wblrnd(A,B)
R = wblrnd(A,B,m,n,...)
R = wblrnd(A,B,[m,n,...])
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
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