均数与标准差之间的关系是
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均数与标准差之间的关系是:标准差越小,均数代表性越大。
均数是一组数据的平均数。通常是指它们的算数平均数。统计数学中,把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,或总体均值;把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数,或样本平均值。总体平均数又叫做数学期望。
标准差(Standard Deviation),中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
均数与标准差的区别
1、定义不同
平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
2、反映情况不同
平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。而标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。
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