概率论的一个小问题
设X1,X2,....Xn是来自总体X的一个样本,E(X)=μ,D(X)=σ²,X均值为样本均值。所以D(X均值)=σ²/n。怎么推导的?...
设X1,X2,....Xn是来自总体X的一个样本,E(X)=μ,D(X)=σ²,X均值为样本均值。所以D(X均值)=σ²/n。怎么推导的?
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因为X均值=ΣXi/n,
所以D(X均值)=ΣD(X)/(n^2)=nσ²/(n^2)=σ²/n
所以D(X均值)=ΣD(X)/(n^2)=nσ²/(n^2)=σ²/n
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~X(表示为X的均值)。~X=1/n(X1+X2+...+Xn),D(~X)=1/n^2 *(D(X1)+D(X2)+...+D(Xn))
=1/n^2 *(σ²+σ²+...+σ²)=1/n^2 *n*σ²
=σ²/n
原因:D(kX)=k^2*D(X)
D(X1+X2+...+Xn)=D(X1)+D(X2)+...+D(Xn) 因为X1,X2...Xn相互独立
=1/n^2 *(σ²+σ²+...+σ²)=1/n^2 *n*σ²
=σ²/n
原因:D(kX)=k^2*D(X)
D(X1+X2+...+Xn)=D(X1)+D(X2)+...+D(Xn) 因为X1,X2...Xn相互独立
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