blob是什么数据类型

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blob是二进制大对象数据类型。

计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。

标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标,然后就可以计算Blob的一些相关特征。其优点在于通过Blob提取,可以获得相关区域的信息,但是速度较慢,分析难度大。

计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。

标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标,然后就可以计算Blob的一些相关特征,如:面积、质心、外接矩形等几何特征,还可以计算Blob的颜色、纹理特征,这些特征都可以作为跟踪的依据。

blob的分析方法:

Blob分析的重要一个步骤是连通区域的确定。按照处理方式的不同Blob分析基本上分成两种:基于像素扫描的处理方法和基于游程编码(RLE)的处理方法。

前者代表性的方法有递归法与两次扫描法;基于游程编码的方法是对于二值图像有一种编码方法RLE,其基本思想是对连在一起的黑色或者白色像素数(游程)用不同的码字来编码。

其方法:计算连续出现的数据长度来进行压缩。例如:对于数据AAAAABBBBAA而言,RLE的结果是5A4B2A。这样对图像逐行进行RLE,并将相连的像素块合并;最终提取出多个连通区域,得到每个连通区域的链码表和线性表。

以上内容参考:百度百科—blob

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