Python sklearn里的svm.SVC怎么输出分类概率
svm.SVC(probability=True)里我已经设定了probability=True但在predict输出的还是类别，而不是类别的分类概率，我想知道怎么得到这...
svm.SVC(probability=True)里我已经设定了probability=True但在predict输出的还是类别，而不是类别的分类概率，我想知道怎么得到这个分类概率？
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from sklearn.svm import SVC
model = SVC()
model.fit(X_train, y_train)
model.predict(X_test) # 输出类别
model.predict_proba(X_test) # 输出分类概率
model.predict_log_proba(X_test) # 输出分类概率的对数
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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