Question

数据分析师是做什么的？

Answer 1

说白就是算命，利用一些数据做预测推断
1、数据分析都在做什么
常规报表：例如月度季度财务报告
即席查询：记录每种产品每天销量报表
多维分析：（OLAP技术）解决“问题出在哪”这样的问题
监控警报：例如监控销售数据，及时发现问题调整营销策略
统计分析：如方差分析回归分析，例如银行通过模型判别应该对什么样的人做按揭最合理
预报：时间序列预测，例如预测下个季度的GDP
预测性建模：逻辑回归、决策树、神经网络等复杂模型，例如做客户相应模型时候
2、数据分析师一般有以下工作流程：
理解客户分析诉求
学习研究相关知识体系
完成项目前期数据取样
数据预处理、数据特征探索、分析
问题明确化、数据调整和技术选择
模型的研发、知识的发现
模型和知识的综合解释和评价
业界俗称SEMMA原则

Answer 2

常见的数据分析师工作职责如下：

1、制作报告

作为一名数据分析师，需要花大量的时间来制作内部报告和对外客户报告；这些报告为管理层提供趋势以及公司需要改进的见解；数据分析师需要了解如何用数据创建叙述，为了保持价值，数据分析报告要一目了然，以简单易懂的方式展现答案和见解。

2、发现重点

数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式；定期递增报告（例如每周，每月或每季度）很重要，因为有助于分析师注意到重要的部分是什么。

3、收集数据并设置基础

数据分析师要与网络开发人员合作并优化数据收集；挖掘数据是数据分析师的基本工作职责之一，简化数据收集同样也是数据分析师的关键。因此分析人员需要一些专门的软件和工具来帮助完成工作任务。

想要了解更多关于数据分析师的信息可以到CDA认证机构了解一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

Answer 3

什么是数据分析师证书?

Answer 4

Answer 5

主要有以下几个方面的内容：
一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；
二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；
四是数据情报和数据预测为高层服务。
从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明数据就碰到了老师带我，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。