Question

若已调信号的功率谱密度,低于噪声,则改调制方式是

Answer 1

问：若已调信号的功率谱密度,低于噪声,则改调制方式是

答：如果已经调制信号的功率谱密度低于噪声，则可以考虑改用更高效的调制方式来提高信噪比。具体来说，可以使用调制度更高的调制方式，例如高调制度调制（如 16QAM 或 64QAM），或者使用多载波调制（如 OFDM）。

答：高调制度调制方式可以在单个载波上传输更多的信息，从而提高带宽利用率。然而，随着调制度的提高，信号的复杂度也会增加，导致调制解调器的复杂度增加，并降低信号抗干扰能力。多载波调制（OFDM）是一种将信号分成多个子载波的调制方式，其中每个子载波的带宽较窄，可以有效地抵抗频域内的干扰。OFDM 的优势在于能够有效地应对无线信道中的多径衰落和频域内干扰，但是它的缺点是调制解调器较复杂，带宽利用率较低。

答：答案选D，亲～

问：调制方式不变，若传输信道噪声降低，则解调信号误码升高还是降低还是不变

答：光纤通讯采用的亮度调试方法属于APK调制

答：如果传输信道的噪声降低，则解调信号的误码率可能会降低。解调信号的误码率与信噪比有关，信噪比是指有用信号的功率与噪声的功率之比。信噪比越大，解调信号的误码率就越低。因此，当传输信道的噪声降低时，信噪比也会增加，从而降低解调信号的误码率。

答：但是需要注意的是，解调信号的误码率不仅受信噪比的影响，还受到调制方式的影响。例如，使用调制度较高的调制方式（如 16QAM 或 64QAM）可以在单个载波上传输更多的信息，但是随着调制度的提高，信号的复杂度也会增加，导致调制解调器的复杂度增加，并降低信号抗干扰能力。因此，即使传输信道的噪声降低，解调信号的误码率也可能不会降低，甚至可能会升高。

答：在 2DPSK 传输系统中，输入信号码元序列为 011。相对码序列是指将原码元序列的每个码元与前一个码元进行比较，得到的差分码序列。在 2DPSK 中，码元只有两种状态，即 0 和 1，因此相对码序列为 011。采用 A 方式编码时，发送载波的对相位序列为 011，绝对相位序列为 010。

答：在 2DPSK 中，码元 0 和码元 1 表示两种不同的相位。因此，采用 A 方式编码时，发送载波的对相位序列就是原码元序列，而绝对相位序列则是在原码元序列的基础上，将第一个码元设为 0，其余码元保持不变。具体来说，由于码元 0 和码元 1 分别表示相位 0 和相位 180°，因此在 A 方式编码时，发送载波的对相位序列为 011，绝对相位序列为 010。举例来说，假设第一个码元的绝对相位为 0°，则第二个码元的绝对相位为 0°+180°=180°，第三个码元的绝对相位为 180°+180°=360°。

答：同学，您可以直接把识别号的文字发给老师吗？老师这边，以方便为您解答

答：2.输出信号的功率谱密度等于白噪声的单边功率谱密度 n 乘以理想低通滤波器传输函数的平方的绝对值的平方，即：输出信号的功率谱密度 = |H(f)|^2 * n其中，H(f) 是理想低通滤波器的传输函数，n 是白噪声的单边功率谱密度，|H(f)|^2 表示传输函数的平方的绝对值的平方。注意，这个结果是在假设理想低通滤波器是无限精确的情况下得出的，在实际应用中，理想低通滤波器是不存在的，所以实际应用中的结果可能会有一定的误差。

答：下面为亲～整理第三题答案哈

问：设信息代码为011000010000011000000000101，试写出其对应的AMI码和HDB3码，并画出波形

答：3.如果输入信号抽样值在[-a,a]之间均匀分布，并且均匀量化器的量化电平数等于M，则该信号的平均信号量噪比 (SNR) 等于 6.02 * M + 1.76 dB。注意：这个公式仅适用于均匀量化器，并且假设均匀量化器使用了最佳量化方案。此外，这个公式假设输入信号抽样值在[-a,a]之间均匀分布，其中a是信号的振幅。希望这对您有帮助。

答：(1) 当字母出现的可能性相等时，传输的平均信息速率为：信息速率 = 信息熵 / 传输时间其中，信息熵 = - ∑p(i) * log2(p(i))，p(i) 为字母 i 出现的概率，log2 表示以 2 为底的对数。由于字母 ABCD 出现的概率相等，所以 p(i) = 1/4。所以信息熵 = - ∑(1/4) * log2(1/4) = - (1/4) * log2(1/4) * 4 = 2。所以信息速率 = 2 / 5 ms = 0.4 bit/ms。

答：(2) 当字母出现的概率分别为 P=1)5P=14P=14P=310 时，传输的平均信息速率为：信息速率 = 信息熵 / 传输时间其中，信息熵 = - ∑p(i) * log2(p(i))，p(i) 为字母 i 出现的概率，log2 表示以 2 为底的对数。所以信息熵 = - (5/10) * log2(5/10) - (4/10) * log2(4/10) - (4/10) * log2(4/10) - (3/10) * log2(3/10) ≈ 1.32。所以信息速率 = 1.32 / 5 ms ≈ 0.26 bit/ms。