什么是测量误差?
误差和残差的区别如下:
一、定义上区别:
1、误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值,,代表测量结果的量值。所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
2、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。"残差"蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。
二、误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确。
1、误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案有关,通过改进测量方案可以避免系统误差。
2、随机误差与观测者,测量工具,被观测物体的性质有关,只能尽量减小,却不能避免。
三、主要特征的区别:
1、随机误差即使测试系统的灵敏度足够高,在相同的测量条件下,对同一量值进行多次等精度测量时,仍会有各种偶然的,无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差,其绝对值和符号均不可预知。
2、残差在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。
拓展资料:
测量值与真值之差异称为误差。测量时,由于各种因素会造成少许的误差,这些因素必须去了解,并有效的解决,方可使整个测量过程中误差减至最少。
测量时,造成误差的主要有系统误差和随机误差,而系统误差有下列情况:视差、刻度误差、磨耗误差、接触力误差、挠曲误差、余弦误差、阿贝(Abbe) 误差、热变形误差等。系统误差的大小在测量过程中是不变的,可以用计算或实验方法求得,即是可以预测,并且可以修正或调整使其减少。
残差有多种形式,上述为普通残差。为了更深入地研究某一自变量与因变量的关系,人们还引进了偏残差。此外, 还有学生化残差、预测残差等。以某种残差为纵坐标,其它变量为横坐标作散点图,即残差图 ,它是残差分析的重要方法之一。通常横坐标的选择有三种:
(1) 因变量的拟合值;
(2)自变量;
(3)当因变量的观测值为一时间序列时,横坐标可取观测时间或观测序号。
2023-08-25 广告