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学习大数据应该掌握哪些知识？

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随着互联网行业的不断发展。很多人想要从事互联网方面的工作，现在非常流行的就是大数据，你了解大数据是做什么的吗？学习大数据需要掌握哪些知识？大桐困数据在未来有很大的发展机会，每个岗位需要具备的能力是不同的。下面昌平电脑培训为大家介绍学习大数据需要掌握的知识。

大数据业务流程有四个基本步骤，即业务理解，数据准备，数据挖掘和分析应用程序。该过程分为三个功能区：大数据系统开发，整个操作系统的构建和维护，数据准备，平台和工具开发。大数据挖掘，负责关键模型应用和研究销拿工作。大数据分析应用程序：两者都是外部需求的访问者也是解决方案的输出，并且昌平IT培训发现在许多情况下还将承担整体协调的作用。

大数据提取转换和加载过程（ETL）是大数据的重要处理环节。提取是从业务数据库中提取数据。转换是根据业务逻辑规则处理数据的过程。负载是将数据加载到数据仓库的过程中。

数据提取工具实现了db到hdfs的数据导入功能，并提供了高效的分布式并行处理能力。北京IT培训发现可以使用数据库分区，字段分区和基于分页的并行批处理将db数据提取到hdfs文件系统中，从而可以有效地按字段解析分区数据。

数据收集可以是历史数据采集或实时数据采集。它可以收集存储在数据库中的结构化数据，或收集非局斗念结构化数据，如文本，图片，图像，音频，视频等。结构变化较大的半结构化数据，北京电脑培训认为可以在数据后直接存储在流量状态分析平台上收集完成。