Question

看了一段时间caffe，还是比较迷茫，就是，caffe在的训练的时候，一张图

看了一段时间caffe，还是比较迷茫，就是，caffe在的训练的时候，一张图片里面能不能标记多个label？
就好比输入图片转化成lmdb，需要写一个类似如下的配置文件
图1.jpg 0
图2.jpg 1
....
但是只能单标签，如果我一个训练样本里面有多个分类，有没有什么方法通过配置类似
图1.jpg 0 1
图2.jpg 1 2
....
来完成训练caffemodel。

而且，这样训练出来的caffemodel能不能识别出测试图片中的所有分类，并且提供出每个分类在图片上的边界点，方便再图片上定位这些分类？

Answer 1

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库，采样c++和CUDA实现，具有速度快，模型定义方便等优点。学习了几天过后，发现也有一个不方便的地方，就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库

Answer 2

现在caffe2能够支持多标签训练，caffe的话要对源码进行改动。