方差,平方差,标准差的公式是什么?
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方差(variance)、平方差(mean squared error)和标准差(standard deviation)的计算公式如下:
1. 方差(variance):
S^2 = ∑(Xi - μ)^2 / (n - 1)
其中:
S^2 - 方差
Xi - 第i个数据点
μ - 平均数(mean)
n - 数据总数
2. 平方差(MSE):
MSE = ∑(Yi - Ŷi)^2 / n
其中:
Yi - 第i个实际值
Ŷi - 第i个预测值
n - 总样本数
3. 标准差(SD):
SD = sqrt(S^2)
其中:
SD - 标准差
S^2 - 方差
sqrt - 平方根号
方差反映数据集中值的离散程度,标准差是方差的算术平方根,直观反映典型数据点与平均数之间的距离。
平方差常用于评估预测模型的准确性。
1. 方差(variance):
S^2 = ∑(Xi - μ)^2 / (n - 1)
其中:
S^2 - 方差
Xi - 第i个数据点
μ - 平均数(mean)
n - 数据总数
2. 平方差(MSE):
MSE = ∑(Yi - Ŷi)^2 / n
其中:
Yi - 第i个实际值
Ŷi - 第i个预测值
n - 总样本数
3. 标准差(SD):
SD = sqrt(S^2)
其中:
SD - 标准差
S^2 - 方差
sqrt - 平方根号
方差反映数据集中值的离散程度,标准差是方差的算术平方根,直观反映典型数据点与平均数之间的距离。
平方差常用于评估预测模型的准确性。
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s2=1/n(X1²+X2²+....Xn²-n(X平均)²)
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方差,平方差,标准差的公式是什么?
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引用dfdlxxcc的回答:
标准差是方差的算术平方根
标准差是方差的算术平方根
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标准差是方差的算术平方根
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