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2016-08-05 · 知道合伙人生活技巧行家
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Model是django项目的基础,如果一开始没有好好设计好,那么在接下来的开发过程中就会遇到的问题.然而,大多数的开发人员都容易在缺少思考的情况下随意的增加或修改model.这样做的后果就是,在接下来的开发过程中,我们不得不做出努力来修正这些错误.因此,在修改model时,一定尽可能的经过充分的考虑再行动!以下列出的是我们经常用到的一些工具和技巧:South,用于数据迁移,我们会在每个django项目中都用到.但到django1.7时,将会有django.db.migrations代替.django-model-utils,用于处理常见的模式,例如TimeStampedModel.django-extensions,主要用到shell_plus命令,该命令会在shell中自动载入所有的app的model1.基本原则第一,将model分布于不同的app中.如果你的django项目中,有一个app拥有超过20个model,那么,你就应当考虑分拆该app了.我们推荐每个app拥有不超过5个model.第二,尽量使用ORM.我们需要的大多数数据库索引都能通过Object-Relational-Model实现,且ORM带给我们许多快捷方式,例如生成SQL语句,读取/更新数据库时的安全验证.因此,如果能使用简单的ORM语句完成的,应当尽量使用ORM.只有当纯SQL语句极大地简化了ORM语句时,才使用纯SQL语句.并且,在写纯SQL语句是,应当优先考虑使用raw(),再是extra().第三,必要时添加index.添加db_index=True到model中非常简单,但难的是理解何时应该添加.在建立model时,我们事先不会添加index,只有当以下情况时,才会考虑添加index:在所有的数据库查询中使用率在10%-25%时或当有真实的数据,或能正确估计出使用index后的效果确实满意时第四,注意model的继承.model的继承在django中需要十分小心,django提供了三种继承方式,1.abstractbaseclass继承(不要和Pyhton标准库的abc模块搞混),2.多表(multi-table)继承,3.proxymodel继承.下表罗列了这三种继承的优劣:model继承类型优势劣势不使用继承,即每个相同的field会重复出现在不同的model中容易明白model和数据表的关系如果有大量相同的field,会较难维护abstractbaseclass继承,即只有继承自该类的model才会有数据表,其自身没有对应的数据表不用在每个model重复编写相同的field.也没有多表继承带来的过多消耗无法单独使用其共同的abstractbaseclass多表(multi-table)继承每个model都有数据表,因此可以既使用母表,又使用子表.也能通过parent.child从母表访问子表增加了消耗,因为每次查询子表,都会自动查询其母表.强烈建议不使用这一方法!proxymodel继承,即只有原始model才会有相应的数据表在不建立新数据表的情况下,使我们拥有不同行为的model无法修改model的fielddjango的创造者和其他许多开发人员都认为,多表继承的方法不是一个良好的方法.因此我们强烈建议大家不要使用该方法.下面列举了一些常见的如何选择model继承的情形:如果只有少数model拥有重复的field时,大可不必使用model继承,只需要在每个model中添加这些相同的field即可.如果有足够的model拥有重复的field时,大多是情况下,可以使用abstractbaseclass继承,将相同的field提取到abstractbaseclass中.Proxymodel继承很少被用到,和其他两种继承也有着许多不一样之处.请不要使用多表(multi-table)继承,因为它既消耗资源又复杂,如果可以,尽量使用OneToOneFields和ForeignKeys代替.django项目中,创建时间和修改时间这两个field是最用到的,下面给出一个abstractbaseclass继承的例子:#models.pyfromdjango.dbimportmodelsclassTimeStampedModel(models.Model):"""abstractbaseclass,提供创建时间和修改时间两个通用的field"""created=models.DateTimeField(auto_now_add=True)modified=models.DateTimeField(auto_now=True)classMeta:abstract=True注意以上代码的最后两行,正式这两行将这一model变味了abstractbaseclass,下面以TimeStampedModel为abstractbaseclass建立model:fromdjango.dbimportmodelsclassArticle(TimeStampedModel):title=models.CharField(max_length=200)以上两个class,在执行syncdb时,只会建立一个数据表,这也正是我们希望得到的.第五,使用south进行数据迁移,可以参见以前的文章:如何在Django中使用django-south,实现数据迁移(datamigrations)2.DjangoModel的设计如何设计出好的djangomodel可能是最难也是最复杂的一个话题了,在此,我们看看一些基本的技巧吧:a.规范化我们首先建议了解数据库规范化(databasenormalization).如果你还不清楚这是什么,那么,我们强烈建议你先阅读一下相关的书籍,或搜索"关系型数据库设计"或"数据库规范化".在创建djangomodel之前,应当首先保证设计的数据库是规范化的.b.cache正确的使用cache能帮助我们提高数据库的性能.详细的信息,我们会在今后的文章中作进一步介绍.c.何时使用null和blank当定义modelfield时,我们可以设置null=True和blank=True(默认都是False),知道何时设置null和blank对于开发人员也是十分重要的,在下面的表格中,我们一一列举了如何使用这两个选项:Field类型设置null=True设置blank=TrueCharField,TextField,SlugField,EmailField,CommaSeparatedIntegerField等不要设置django规定储存空字符串来代表空值,当从数据库中读取NULL或空值时都为空字符串可以设置设置后允许接受widget中为空值(即不填写),储存到数据库时空值变为空字符串FileField,ImageField不要设置django实际储存的是路径的字符串,因此同上可以设置同上BooleanField不要设置因为有NullBooleanField代替不要设置IntegerField,FloatField,DecimalField等可以设置如果你希望在数据库中能储存NULL可以设置设置后允许接受widget中为空值(即不填写),设置为True时必须同时设置null=TrueDateTimeField,DateField,TimeField等可以设置如果你希望在数据库中能储存NULL可以设置设置后允许接受widget中为空值(即不填写),设置为True时必须同时设置null=TrueForeignKey,ManyToManyField,OneToOneField可以设置如果你希望在数据库中能储存NULL可以设置设置后允许接受widget中为空值(即不填写)GenericIPAddressField可以设置如果你希望在数据库中能储存NULL可以设置设置后允许接受widget中为空值(即不填写)IPAddressField不推荐设置用GenericIPAddressField代替不推荐设置用GenericIPAddressField代替d.什么时候使用BinaryField在django1.6中,新增了BinaryField,用于储存二进制数据(binarydata或bytes).对于BinaryField,我们无法使用ORM的filters,excludes或其他SQL操作.但在少数情况下,我们会用到BinaryField,例如MessagePack格式的内容,传感器接受的原始数据和压缩数据等.但需要注意的是,BinaryData一般都十分庞大,因此可能会拖慢数据库的速度.如果发生这一现象,我们可以将binarydata储存在文件中,然后使用FileField储存该文件的路径信息.还有,不要从BinaryField中直接读取文件并呈献给用户.因为,1.从数据库读写总是比从文件系统读写慢;2.数据库备份会变得十分庞大,花费的时间;3.获得文件的过程,增加了从django到数据库的这一环节.3.不要替换默认的ModelManager从ORM获取model,实际上是通过django中的Modelmanager完成的,django为每一个model提供了默认的modelmanager,我们不建议将其替换掉,因为:当使用model继承时,model会继承abstractbaseclassmodel的modelmanager,而不会继承非abstractbaseclass的manager.model的第一个modelmanager通常作为默认的manager,当被替换时,可能会发生不可预测的问题.4.数据库事务(Transaction)在django1.6中,ORM默认会autocommit每一个数据库查询,也就是说,每次使用m.create()或m.update()时,在数据库中马上就会做出相应的修改.这样做的好处就是简化了初学者对ORM的理解.但坏处就是,当一个view中包含两个数据库修改,可能一个成功,但另一个失败,这就可能导致数据库不完整,给我们带来很大的危险.解决这一问题的方法就是使用数据库transaction,即将一系列数据库操作包含在一个transaction中,当其中有一个失败时,其他操作也会自动回退.Django1.6为我们带来了一套崭新的既简单又强大的transaction机制,使我们方便的使用数据库transaction.a.将整个httprequest包裹在transaction中django给我们提供了一个简单地方法,将一个httprequest中的所有数据库操作包裹在transaction中:#setting/base.pyDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.postgresql_psycopg2','NAME':'','USER':'','PASSWORD':'','HOST':'','PORT':'','ATOMIC_REQUESTS':True,}}只需要在数据库设置中加入'ATOMIC_REQUESTS':True选项,就能将整个httprequest包裹在transaction中.这样做的好处显而易见是是安全,但坏处则是性能可能会下降,因此随着流量的增大,我们必须采取更针对性的transaction.其次,需要注意的是,回退的只是数据库的状态,而不包括其他费数据库项,例如发送email等.所以当涉及这些非数据库项时,我们应当使用transaction.con_atomic_request()修饰(decorate)这些view:#myapp/views.py#此时'ATOMIC_REQUESTS'设置为Truefromdjango.dbimporttransactionfromdjango.httpimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportget_object_or_404fromdjango.utilsimporttimezonefrom.modelsimportArticle@transaction.non_atomic_requests#以下httprequest不被包裹在一个transaction中defdo_something_to_article(request,pk,title):article=get_object_or_404(Article,pk=pk)#以下代码会以django默认的autocommit模式执行article.datetime=timezone.now()article.save()withtransaction.atomic()#以下代码被包裹在另一个transaction中article.title=titlearticle.datetime=timezone.now()article.save()returnHttpResponse("success!")#如果以上transaction失败了,返回错误状态returnHttpResponse("oops!failed",status_code=400)b.更明确地transaction控制更明确地transaction控制意味着提高真题webapp的性能,但也意味着的开发时间.大多数网站下,由于有限的流量,使用ATOMIC_REQUESTS已经足够.在使用手动transaction控制时,应当注意:不做数据修改的操作,应当排除在transaction之外做数据修改的操作,则应在transaction内特殊情况下,可以违反以上两条需要注意的是,当view返回的是django.http.StreamingHttpResponse时,应当设置ATOMIC_REQUESTS为false,或使用transaction.non_atomic_requests将该view修饰.因为对于view本身,是可以使用transaction的,但对于之后生成的responsestream触发的额外SQL查询,会自动变为django默认的autocommit模式.c.MySQL中使用transaction注意,如果你使用的是MySQL,且数据表类型是MyISAM,那么transaction可能无法使用.无论你的设置是怎么样,当transaction无法使用时,django会自动转化为autocommit模式.
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