Question

在使用R的过程中遇到的问题

Answer 1

在编写条件判断时
1.可以使用 || （或）和 && （与） 操作符来组合多个逻辑表达式。这些操作符具有“短路效应”：只要 || 遇到第一个 TRUE ，那么就会返回 TRUE ，不再计算其他表达式；只要 && 遇到第一个 FALSE ，就会返回 FALSE ，不再计算其他表达式。** 不能在 if 语句中使用 | 或 **，它们是向量化的操作符，只可以用于多个值
如果一定要使用逻辑向量，那么你可以使用 any() 或 all() 函数将其转换为单个逻辑值。

2.在测试相等关系时，一定要小心， == 是向量化的，很容易输出多个值。要么先检查结果的长度是否为 1，然后使用 all() 或 any() 函数进行转换；要么使用非向量化的identical() 函数。 identical() 非常严格，总是返回一个 TRUE 或者一个 FALSE ，并且不限制参数类型。这意味着，在比较整数和双精度数时，一定要注意：

解决方式是使用 dplyr::near() 函数进行比较
x == NA 没有任何作用。

Note :注意，如果使用了 stopifnot() 函数，那么你实际上是断言了哪些参数必须为真，而不是
检查哪些参数可能是错的。

在创建函数时经常会用到循环，在循环中经常会扩展向量或者矩阵，如果用下面的方式的话会不断消耗内存,所以 最好是事先就定义好一个大空向量或者大空矩阵，在循环过程中逐行或列进行赋值，这种做法避免了循环过程中每次进行耗时的内存分配

这里的降维并不是机器学习中的降维，是指以下情况

看图中r已经不是矩阵而是向量了，这种情况在有些情况下不利于程序的运行，所以必须避免这种情况