方向导数和梯度的关系
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先来看看高中学的导数,就是一元函数的切线称为导数
偏导数 是针对多元函数的,
我们以两个自变量为例,z=f(x,y),从导数到偏导数,也就是从曲线来到了曲面,曲线上的一点,其切线只有一条。但是曲面的一点,切线有无线条。
我们所说的偏导数指的是多元函数沿坐标轴的变化率。
比如:
fx(x,y)指的是函数在y方向不变,函数值沿着x轴方向的变化率
fy(x,y)指的是函数在x方向不变,函数值沿着y轴方向的变化率
由这两个表达可能觉得,偏导数有局限性,只能针对方向轴进行,但是我们想要的是沿任意方向的偏导数,那么就引出了 方向导数 ,比如说我们的数据点在两个轴之间,那么,我们的偏导数是沿固定数据的方向进行,那应该是变化最快的方向。所以就引出了梯度。
梯度是指,数据向量的方向成为梯度,那么方向导数如果方向跟梯度方向一样,那么就是下降最快的方向
所以总结:
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