如何提高Mysql 批量插入和更新 数据库的效
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需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数
据库,用普通的SQL
Statement执行,时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement,但是改了之后发现效率并没有很大的提升。不成,想到了
load data local
infile...命令,以前一直认为这条命令仅限MySQL终端上使用而不是标准的SQL语句,今天看了几篇文章之后有了很大的收获。
1. 使用PreparedStatement batch operation
以前使用PreparedStatement性能没有很大提升的原因在于:
没有使用批处理方法
在语句执行之前应关闭事务自动提交,语句执行完之后再提交
public
void batchLoad(Connection connection)
{
try
{
connection.setAutoCommit(false);
BufferedReader reader =
new BufferedReader(new
FileReader("tfacts_result"));
String sqlString =
"insert into test(node1, node2, weight) values(?, ?, ?)";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sqlString);
String line =
null;
while(true)
{
line = reader.readLine();
if(line == null)
{
break;
}
String[] columns = line.split("\t");
for(int
i = 1; i <= columns.length; i++)
{
pstmt.setString(i, columns[i-1]);
}
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
connection.commit();
pstmt.close();
reader.close();
}
catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}catch
(SQLException e){
e.printStackTrace();
}catch
(IOException e){
e.printStackTrace();
}
2.使用load data local infile into tabel XXX(注意在文件中用\t将每列数据隔开)
public
void loadData(Connection connection)
{
long
starTime = System.currentTimeMillis();
String sqlString =
"load data local infile ? into table test";
PreparedStatement pstmt;
try
{
pstmt = connection.prepareStatement(sqlString);
pstmt.setString(1,
"tfacts_result");
pstmt.executeUpdate();
pstmt.close();
}
catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
long
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("program runs "
+ (endTime - starTime) + "ms");
}
测试了5W条数据,PreparedStatement耗时10s,而load data infile耗时3s。
据库,用普通的SQL
Statement执行,时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement,但是改了之后发现效率并没有很大的提升。不成,想到了
load data local
infile...命令,以前一直认为这条命令仅限MySQL终端上使用而不是标准的SQL语句,今天看了几篇文章之后有了很大的收获。
1. 使用PreparedStatement batch operation
以前使用PreparedStatement性能没有很大提升的原因在于:
没有使用批处理方法
在语句执行之前应关闭事务自动提交,语句执行完之后再提交
public
void batchLoad(Connection connection)
{
try
{
connection.setAutoCommit(false);
BufferedReader reader =
new BufferedReader(new
FileReader("tfacts_result"));
String sqlString =
"insert into test(node1, node2, weight) values(?, ?, ?)";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sqlString);
String line =
null;
while(true)
{
line = reader.readLine();
if(line == null)
{
break;
}
String[] columns = line.split("\t");
for(int
i = 1; i <= columns.length; i++)
{
pstmt.setString(i, columns[i-1]);
}
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
connection.commit();
pstmt.close();
reader.close();
}
catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}catch
(SQLException e){
e.printStackTrace();
}catch
(IOException e){
e.printStackTrace();
}
2.使用load data local infile into tabel XXX(注意在文件中用\t将每列数据隔开)
public
void loadData(Connection connection)
{
long
starTime = System.currentTimeMillis();
String sqlString =
"load data local infile ? into table test";
PreparedStatement pstmt;
try
{
pstmt = connection.prepareStatement(sqlString);
pstmt.setString(1,
"tfacts_result");
pstmt.executeUpdate();
pstmt.close();
}
catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
long
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("program runs "
+ (endTime - starTime) + "ms");
}
测试了5W条数据,PreparedStatement耗时10s,而load data infile耗时3s。
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