Java程序员想转大数据可行吗
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可行,我已经转了
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从目前大数据技术的发展和应用前景来看,未来会有更多的开发人员转向大数据领域,原因有三点,其一是云计算技术的发展会降低功能开发的难度,很多开发会向低代码方向发展。
其二是大数据的价值空间正在逐渐形成,而围绕大数据进行价值化操作将是一个新的发展趋势,人才需求会更集中。
其三是大数据是人工智能的基础,但是相比于人工智能技术来说,大数据的技术体系已经趋于成熟,更容易实现产业化落地。
Java程序员转向大数据领域这个想法是没问题的,但是要找到切入点,而且要明确自己的发展方向,从而制定具体的转型方案。
其二是大数据的价值空间正在逐渐形成,而围绕大数据进行价值化操作将是一个新的发展趋势,人才需求会更集中。
其三是大数据是人工智能的基础,但是相比于人工智能技术来说,大数据的技术体系已经趋于成熟,更容易实现产业化落地。
Java程序员转向大数据领域这个想法是没问题的,但是要找到切入点,而且要明确自己的发展方向,从而制定具体的转型方案。
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大数据所需技能要求:
Python语言:编写一些脚本时会用到。
Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。
Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。
Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。
Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。
必须掌握的技能:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能,Java转行到大数据是可行的。当然,最重要的还是要学习。
Python语言:编写一些脚本时会用到。
Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。
Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。
Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。
Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。
必须掌握的技能:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能,Java转行到大数据是可行的。当然,最重要的还是要学习。
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