elasticsearch
首先准备环境
ElasticSearch : https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash : https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana : https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D
ik : https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v7.8.0
ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎,主要用于全文搜索,结构化搜索,分析以及将这三者混合使用。
Lucene 是一个全文检索引擎的架构。
ElasticSearch vs Solr 总结
(1)es基本是开箱即用,非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢,可关注( solr6.6教程-基础环境搭建(一) )
(2)Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。
(3)Solr 支持更多格式的数据,比如JSON、XML、CSV,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。
(4)Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供,例如图形化界面需要kibana友好支撑
(5)Solr 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢),用于电商等查询多的应用;
ES建立索引快(即查询慢),即实时性查询快,用于facebook新浪等搜索。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
(6)Solr比较成熟,有一个更大,更成熟的用户、开发和贡献者社区,而 Elasticsearch相对开发维护者较少,更新太快,学习使用成本较高。
ik分词器:
ik提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分,ik_max_word为最细粒度切分。
ik_smart:
ik_max_word:
ik分词器可以增加自己的配置,自己配置词典。
2023-12-06 广告
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