概率平均值 如何计算 10
一组数据:70、71......84、85,34个人从这16个数据中随意抽取1个,去除34个人中的最大数和最小数,求34个人抽取数据的平均值,怎么算?...
一组数据:70、71......84、85,34个人从这16个数据中随意抽取1个,去除34个人中的最大数和最小数,求34个人抽取数据的平均值,怎么算?
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概率平均值即概率上的平均值,也就是数学期望,是简单算术平均的一种推广,类似加权平均.
下面供参考:
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望(设级数绝对收敛),记为E(x).
EX是随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
EX又称期望或均值.
如果随机变量只取得有限个值,称之为离散型随机变量的数学期望.
它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均.
例如:
某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11.
下面供参考:
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望(设级数绝对收敛),记为E(x).
EX是随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
EX又称期望或均值.
如果随机变量只取得有限个值,称之为离散型随机变量的数学期望.
它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均.
例如:
某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11.
图为信息科技(深圳)有限公司
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