Question

百度问问题

Answer 1

问：百度问问题

答：百度问问题您好亲，1、百度右上角 登录 有账号名字2、鼠标放上去有5个选项，选择个人中心3、最上方链接区有一个 “社区”-----点击“知道”4、进去后第二栏“我的问答”5、下方第一栏“我的提问”希望可以帮到您哦。

问：相关系数可以用来评判解释变量的相对重要性。这句话对还是错

答：您好亲，这个才是完整的哦，可以采用偏相关系数来判断多元回归分析中解释变量的相对重要性

问：当解释变量与随机扰动项相关时，工具变量法可以保证OLS估计量具有偏差性。这句话对还是错啊？

问：对变量进行相关性分析时，需不需要区分因变量和自变量啊?

答：您好亲，当解释变量与随机扰动项相关时，工具变量法可以保证OLS估计量具有偏差性。这句话对

答：您好亲，有些情况下，我们只想了解两个变量之间是否有线性相关关系，并不想拟合建立它们的回归模型，也不需要区分自变量和因变量，这时可用相关性分析。

答：您好亲，抱歉哦，图片是模糊的，看不清字哦

问：回归分析所建立的单方程计量模型，都是随机方程模型吗?

答：您好亲，说法是错误的，回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量。 相关分析，是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系，最典型的一种如求相关系数；回归分析，是研究一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的函数依赖关系。 所以说相关分析中所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。而回归分析是有解释变量X和被解释变量Y之分的。

问：散点图不仅可以用来设定模型函数形式，还可以用来诊断模型中是否存在多重共线性。这句话对吗

答：您好亲，散点式结构图是数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点式结构图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。