大数据的运用语言哪些数据支撑？
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可以选择的语言：
Python和Java上手相对较快，对编程能力要求不是非常高，编程效率相对较高，能够更“优雅”、更快速去实现一个原型；
性能方面，Java的JIT优化使得性能几乎可以赶上C++了；
二者的平台移植性都不错；
Python在数据挖掘方面有比较专业和全面的库支持，也是编程效率较高的一个原因；
处理基于Hadoop/Spark的大数据业务时，Java有先天优势，Hadoop对Java支持最全面
大数据活在“云端”！唯有云计算能让大数据找到自己的轨迹和存在的真正价值；但大数据不是无根的浮云，它有自己的根，源源不断输送数据的根。
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2021-08-23 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
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大数据需要依托于云计算，适用于人工智能领域范围。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等
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