F值是什么意思?
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F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值,显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0.001说明拒绝原假设,即单因素的不同水平之间有显著差异。
在方差分析的体系中,F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大,越说明组间方差是主要方差来源,处理的影响越显著。 F越小,越说明随机方差是主要的方差来源,处理的影响越不显著。
F值的大小与样本数据本身的大小没关系,样本数据值的范围是14-18,而F值21吗,这个F值完全没问题。
扩展资料
方差分析,对多个(两个以上)处理平均数进行假设检验的方法,而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。
简单而言,如果实验,只有一种影响因素,而又有多个不同的处理水平,最后得到的数据就可以用单因素方差分析来分析数据。F值是用于判断显著性的。
例如结果显示F值为20.571,将这一数值与显著性水平的F进行比较,若大于显著性的F值,那么P则小于该显著性的概率,F>F(0.05),那么P<0.05,说明处理间差异显著。
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