动态规划之解题思路

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大沈他次苹0B
2022-06-17 · TA获得超过7320个赞
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一、定义

动态规划(dynamic programming)简称DP,用于解决重叠子问题。

二、解题步骤

1、确定dp数组以及下标含义

2、确定状态转移方程

3、dp数组的初始化

题目有两种可能,一种是要求背包恰好装满,一种是可以不装满(只要不超过容量就行)。

- 恰好装满。只需要初始化dp[0] 为 0, 其他初始化为负数即可。

- 可以不装满。 只需要全部初始化为 0,即可。

4、确定遍历的顺序

外层遍历物品,还是外层遍历容量;

以及容量从大到小遍历,还是从小到大遍历。

5、举例检验

三、总结

递归和动态规划都是将原问题拆成多个子问题然后求解,他们之间最本质的区别是,动态规划保存了子问题的解,避免重复计算。

动态规划内容很多,将从以下方面进行学习:

斐波拉契数列

背包(0-1背包,完全背包)。。。。。

参考资料: github分类详解
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迈杰
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