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以毫米为单位来说,假如它在第三位,我们就在第四位作四舍五入,先看第四位:如果是4或者比四小,就把它舍去;如果它是5或者比五大,也把它舍去,但要向它的左边单位上进1,这种方法就叫四舍五入法。
四舍五入是一种精确度的计数保留法,与其他方法本质相同。
但特殊之处在于,采用四舍五入,能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一:假如0~9等概率出现的话,对大量的被保留数据,这种保留法的误差总和是最小的。这也是我们使用这种方法为基本保留法的原因。
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从统计学的角度,"四舍六入五成双"比"四舍五入"要科学,它使舍入后的结果有的变大,有的变小,更平均。而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数。
例如:1.15+1.25+1.35+1.45=5.2,若按四舍五入取一位小数计算:
1.2+1.3+1.4+1.5=5.4
按"四舍六入五成双"计算,1.2+1.2+1.4+1.4=5.2,舍入后的结果更能反映实际结果。
C#中,int.ToString("F2")的结果就是按照四舍六入五成双的规则计算的。其他如Matlab等计算软件中舍入也大多按此处理。
参考资料来源:百度百科-四舍五入 (一种精确度的计数保留法)
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四舍五入是指某位数小于等于4,就舍去该位数;某位数大于等于5,就向前一数位进1。例如,4.23保留一位小数时,百分位上的3是小于4的,于是就把3舍去,变成4.2。又例如,4.25保留一位小数时,百分位上的5是等于5的,于是就把5去掉,同时向十分位进1,变成4.3。
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偶数的话,舍去。四舍五入的规则是:
1、要保留位数的后一位数如果小于等于4,则舍去
2、要保留位数的后一位数如果大于等于5,则进一位
如3.144,保留两位小数,而第三位小数是4,则舍去,结果是3.14;
如3.1415,保留三位小数,而第四位小数是5,则进一位,结果是3.142
还有一种特殊的,5舍规定:
如果要保留的末尾数是奇数的话,后一位数是5的话,入一位。若末尾末位数是偶数,下一位是5,舍去。
如3.145,保留两位小数的结果就是3.14;3.135保留两位小数的结果也是3.14
1、要保留位数的后一位数如果小于等于4,则舍去
2、要保留位数的后一位数如果大于等于5,则进一位
如3.144,保留两位小数,而第三位小数是4,则舍去,结果是3.14;
如3.1415,保留三位小数,而第四位小数是5,则进一位,结果是3.142
还有一种特殊的,5舍规定:
如果要保留的末尾数是奇数的话,后一位数是5的话,入一位。若末尾末位数是偶数,下一位是5,舍去。
如3.145,保留两位小数的结果就是3.14;3.135保留两位小数的结果也是3.14
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在取小数近似数的时候,如果尾数的最高位数字是4或者比4小,就把尾数去掉。如果尾数的最高位数是5或者比5大,就把尾数舍去并且在它的前一位进"1",这种取近似数的方法叫做四舍五入法。望采纳
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毫米为单位来说,假如它在第三位,我们就在第四位作四舍五入,先看第四位:如果是4或者比四小,就把它舍去;如果它是5或者比五大,也把它舍去,但要向它的左边单位上进1,这种方法就叫四舍五入法。 四舍五入是一种精确度的计数保留法,与其他方法本质相同。 但特殊之处在于,采用四舍五入,能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一:假如0~9等概率出现的话,对大量的被保留数据,这种保留法的误差总和是最小的。这也是我们使用这种方法为基本保留法的原因。 扩展资料 从统计学的角度,"四舍六入五成双"比"四舍五入"要...全文
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