样本统计量与总体参数值之间的差异，被称为（ ）。
1个回答
展开全部
样本统计量与总体参数值之间的差异，被称为（ ）。
A.样本误差
B.抽样错误
C.抽样比率
D.抽样误差
查看答案解析 【正确答案】 D
【答案解析】 本题考查抽样误差。抽样误差是样本统计量与总体参数值之间的偏差，这种偏差是由于样本与总体不一致造成的。参见教材P105。
本题知识点：样本规模,
我整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关资料请持续关注历史新知。
A.样本误差
B.抽样错误
C.抽样比率
D.抽样误差
查看答案解析 【正确答案】 D
【答案解析】 本题考查抽样误差。抽样误差是样本统计量与总体参数值之间的偏差，这种偏差是由于样本与总体不一致造成的。参见教材P105。
本题知识点：样本规模,
我整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关资料请持续关注历史新知。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
