matlab中filter函数的用法
离散系统的差分方程为2y[k]-y[-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]x[k]=(0.5^k)u[k]y[-1]=1y[-2]=3用filter求零输入响应...
离散系统的差分方程为
2y[k]-y[-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
x[k]=(0.5^k)u[k] y[-1]=1 y[-2]=3
用filter求零输入响应 零状态响应
我不知道filter函数是怎么用的,我的做法是:
k=-100:100;
>> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)];
>> a=[1 -5 6];
>> b=[2 -1];
>> x=uk;
>> y=filter(b,a,x)
然后出现一堆数据,不知道是什么,高手指教一下这个函数应该怎么用,不会的别瞎说,别到处粘贴,高手指教后我再加100给你,万分感谢
上面a,b的值没有对上,这个无关紧要,主要是函数的用法 展开
2y[k]-y[-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
x[k]=(0.5^k)u[k] y[-1]=1 y[-2]=3
用filter求零输入响应 零状态响应
我不知道filter函数是怎么用的,我的做法是:
k=-100:100;
>> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)];
>> a=[1 -5 6];
>> b=[2 -1];
>> x=uk;
>> y=filter(b,a,x)
然后出现一堆数据,不知道是什么,高手指教一下这个函数应该怎么用,不会的别瞎说,别到处粘贴,高手指教后我再加100给你,万分感谢
上面a,b的值没有对上,这个无关紧要,主要是函数的用法 展开
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看楼主的意思主要是想实现饥烂差分方程
先从简单的说起:
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])
实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0)
=1
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
...
然后说你感兴趣的filter(b,a,x)
这里a,b都是矢量
你提到输入[zeros(1,100),ones(1,101)]
差分方程 2y[k]-y[k-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
往烂森漏里面代
[1]之春滚前的状态都为0
y[1]=1/2*(2*x[1])=0
y[2]=1/2*(2*x[2]-x[1]+y[1])=0
........
显示的数为差分方程的输出y
这个函数和还有其它的用法,再次我就不说了
matlab的帮助中说的比较详细,你可以自己看一下
先从简单的说起:
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])
实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0 %(x[1]之前状态都用0)
=1
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4
...
然后说你感兴趣的filter(b,a,x)
这里a,b都是矢量
你提到输入[zeros(1,100),ones(1,101)]
差分方程 2y[k]-y[k-1]-3y[k-2]=2x[k]-x[k-1]
往烂森漏里面代
[1]之春滚前的状态都为0
y[1]=1/2*(2*x[1])=0
y[2]=1/2*(2*x[2]-x[1]+y[1])=0
........
显示的数为差分方程的输出y
这个函数和还有其它的用法,再次我就不说了
matlab的帮助中说的比较详细,你可以自己看一下
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解决办法如下所示:
y = filter(b,a,X),[y,zf] = filter(b,a,X),[y,zf] = filter(b,a,X,zi),y = filter(b,a,X,zi,dim),[...] = filter(b,a,X,[],dim)。
扩展资料:
一、Filter新增加的功能包括:
1、新的国际化。
2、应用程序生命周期事件控蚂模制。
3、澄清闷没缓了类的装载规则。
4、新的错误及安全属性。
5、不赞成使用HttpUtils 类。
6、各种有用的方法。
二察滚、一个filter必须实现javax.servlet.Filter的三个方法:
1. void setFilterConfig(FilterConfig config) //设置filter 的配置对象。
2. FilterConfig getFilterConfig() //返回filter的配置对象。
3. void doFilter(ServletRequest req,ServletResponse res,FilterChain chain) //执行filter 的工作。
参考资料来源:百度百科-Filter
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conv
是卷积,比如说conv(a,b)就是说
a卷凯圆戚积b;
filter是设计滤波腔核器的一种函数,y=filter(b,a,x)表示的是盯陵
y(n)
=
b(1)*x(n)
+
b(2)*x(n-1)
+
...
+
b(nb+1)*x(n-nb)
-
a(2)*y(n-1)
-
...
-
a(na+1)*y(n-na)
是卷积,比如说conv(a,b)就是说
a卷凯圆戚积b;
filter是设计滤波腔核器的一种函数,y=filter(b,a,x)表示的是盯陵
y(n)
=
b(1)*x(n)
+
b(2)*x(n-1)
+
...
+
b(nb+1)*x(n-nb)
-
a(2)*y(n-1)
-
...
-
a(na+1)*y(n-na)
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求解零状态响应的filter的调用形式为:y=filter(b,a,x);
其中 b , a 是差分方程系数矩阵,x 是输入序列(输入响应)。虚雹y是输出序列(零状态响应),由一个矩阵升兆表示。可吵誉租以用stem(k,y)画出零状态响应图.
其中 b , a 是差分方程系数矩阵,x 是输入序列(输入响应)。虚雹y是输出序列(零状态响应),由一个矩阵升兆表示。可吵誉租以用stem(k,y)画出零状态响应图.
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