Question

已知两组数据的标准差，平均值，人数，怎么算的p值和t值男 对照组平均值23.01，标准差5.54，研究组平均数18.18，标准差2.98。上述两组均为40人。

Answer 1

问：已知两组数据的标准差，平均值，人数，怎么算的p值和t值男 对照组平均值23.01，标准差5.54，研究组平均数18.18，标准差2.98。上述两组均为40人。

答：亲，您好，很高兴为您解答，已知两组数据的标准差，平均值，人数算的p值和t值男对照组平均值23.01，标准差5.54，研究组平均数18.18，标准差2.98。上述两组均为40人:要计算p值和t值，需要进行统计假设检验。以下是一般的步骤：建立原假设和备择假设。在本例中，原假设可以是“研究组和对照组的均值没有显著差异”，备择假设可以是“研究组和对照组的均值存在显著差异”。确定显著性水平。显著性水平是指在统计分析中，拒绝原假设的最小显著性水平。一般情况下，显著性水平取0.05或0.01。计算t值。在本例中，可以使用独立样本t检验来计算t值。t值表示两组数据的均值差异是否显著。计算公式为：t=(研究组平均值-对照组平均值)/(sqrt(研究组标准差^2/研究组人数+对照组标准差^2/对照组人数))在本例中，代入数据可以得到：t=(18.18-23.01)/(sqrt(2.98^2/40+5.54^2/40))=-7.78计算自由度。自由度是指用于计算t值和p值的自由度数。在独立样本t检验中，自由度可以计算为：df=研究组人数+对照组人数-2在本例中，代入数据可以

答：在本例中，代入数据可以得到：df=40+40-2=78查找t分布表格，根据自由度和显著性水平确定t临界值。在本例中，显著性水平为0.05，自由度为78，则t临界值为1.990。计算p值。p值表示在原假设成立的情况下，出现t值或更极端情况的概率。在本例中，可以使用t分布表格查找双尾检验的p值，也可以使用统计软件进行计算。根据t值和自由度可以得到p值约为0.0001，显著性水平为0.05，因此p值小于显著性水平，可以拒绝原假设，接受备择假设，即研究组和对照组的均值存在显著差异。

答：已知是指在一个问题或方程中，给定了一些已知量或条件，而需要求解的是其他未知量或条件。在数学中，已知可以是数值、变量、方程或等式，它们是解决问题的基础，因为它们提供了问题中必要的信息。

问：这个题t值是1.999，p值是0.0001？

答：对的呢

问：已知两组数据的标准差，平均值，人数，怎么算的p值和t值男 治疗前平均值18.1，标准差2.98。治疗后平均数24.9,标准差3.26。上述两组均为40人。

答：要计算两组数据的t值和p值，可以使用配对样本t检验（pairedsamplet-test）方法。该方法适用于比较同一组受试者在不同条件下的测量值之间的差异。在这个例子中，治疗前和治疗后的测量值来自同一组受试者，因此可以使用配对样本t检验来比较这两个平均值之间的差异。先，计算差异值d=治疗后平均值-治疗前平均值=24.9-18.1=6.8。然后，计算配对样本的标准差Sd，其中Sd=sqrt((S1^2+S2^2-2rS1*S2)/(n-1))，其中S1和S2分别为两组数据的标准差，n为样本数量，r为两组数据之间的相关系数。由于这是配对样本，因此相关系数为1。Sd=sqrt((2.98^2+3.26^2)/(40-1))=0.647接下来，计算配对样本t值，其中t=d/(Sd/sqrt(n))。t=6.8/(0.647/sqrt(40))=23.9最后，计算p值，使用自由度为n-1的t分布来查找t值所对应的p值。在这种情况下，自由度为39。p值极小，可以认为治疗前后两组数据的平均值存在显著差异。由于p值很小，可以认为该差异是具有统计学意义的。

问：T值是23.9，p是多少？

问：已知两组数据的标准差，平均值，人数，怎么算的p值和t值治疗前平均值16.51标准差2.23治疗后平均数25.00标准差3.23上述两组均为40人。

答：要计算p值和t值，可以使用双样本t检验。具体步骤如下：假设检验建立原假设和备择假设。原假设为“两组数据的均值相等”，备择假设为“两组数据的均值不相等”。计算t统计量使用公式t=(x1-x2)/(s1^2/n1+s2^2/n2)^0.5，其中x1和x2分别是两组数据的样本均值，s1和s2分别是两组数据的标准差，n1和n2分别是两组数据的样本大小。计算自由度使用公式df=n1+n2-2，其中df表示自由度。查表得到p值根据自由度和t统计量，查找t分布表得到相应的p值。

答：根据题目中的数据，可以计算得到t统计量为：t=(25.00-16.51)/(2.23^2/40+3.23^2/40)^0.5=16.71自由度为：df=40+40-2=78根据t分布表，在双侧检验的情况下，当自由度为78时，t值为2.000时的p值为0.049。由于t统计量的绝对值远大于2.000，因此p值应该远小于0.049，可以得出结论，在显著性水平为0.05的情况下，拒绝原假设，接受备择假设，认为两组数据的均值不相等。综上，本题中的p值应该小于0.05，而t值为16.71。

问：已知两组数据的标准差，平均值，人数，怎么算的p值和t值平均值23.24标准差2.09，人数为26；平均数18.02标准差2.86，人数为14

答：要计算两组数据之间的t值和p值，需要进行一个叫做“独立样本t检验”的统计分析方法，需要知道两组数据的样本平均值、标准差和人数等参数。下面是按照这个方法进行计算的步骤：计算两组数据的自由度，自由度=n1+n2-2，其中n1和n2分别是两组数据的样本容量。在本例中，自由度=26+14-2=38。计算两组数据的方差，其中s1和s2分别是两组数据的标准差，n1和n2分别是两组数据的样本容量，方差=((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)。在本例中，方差=((26-1)*2.09^2+(14-1)*2.86^2)/38=6.122。计算两组数据的标准误差，标准误差=sqrt(方差*(1/n1+1/n2))。在本例中，标准误差=sqrt(6.122*(1/26+1/14))=0.880。计算t值，t值=(x1-x2)/标准误差，其中x1和x2分别是两组数据的样本平均值。在本例中，t值=(23.24-18.02)/0.880=5.97。计算p值，p值是根据t值和自由度在t分布表中查找得出的概率值。在本例中，p值非常小（通常小于0.05），表示两组数据的差异非常

答：计算p值，p值是根据t值和自由度在t分布表中查找得出的概率值。在本例中，p值非常小（通常小于0.05），表示两组数据的差异非常显著。因此，根据上述计算，两组数据的t值为5.97，p值非常小，表明这两组数据之间的差异非常显著。