Question

MATLAB中怎么求y=β0+β1*x+β2*x*x+β3*x*x*x+......一直到N的判定系数~跪求 可怜可怜我吧~各位前辈

就是在做线性回归是怎样才能出来这样的图和结果

Answer 1

如果你是要求y， 见mony_ksy的算法。如果你是要求β，可以使用曲线拟合的函数polyfit

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看见你贴的图了。这是一个回归诊断工具箱，可以很方便的输出各种统计量。
举个最简单的例子，比如你想拟合的数据是
X=[0:0.2:10];
y=[0:2:100];
调用
regstats(y,X)
就可以了。
然后在你想输出的统计量前面打对勾，点OK,这个统计量就到workspace里了。
比如你想要beta,那就在coefficient这一项前面打对勾。

Answer 2

y=0;
N=1000;%具体的N值具体设定
beita=[beitaN,beitaN-1,....beita0];%如果有规律可以用for循环,注意这里面是倒序的
for i=[1:N+1]
y=y*x+beita(i);
end
%思想:乘以x越多的放在前面，然后拿整体去乘，整体都多了x一次方，最后再加上低次的，逐渐积累就积累到结果了

Answer 3

你这个需要样本值,但公式很简单,如果N确定的话就直接写上公式得了,注意使用向量化,计算速度会加快

Answer 4

你还是问老师去吧

这么高深的东西

我们也就做做初中小学数学题

Answer 5

是求导吗？