Question

dw检验存在自相关说明什么

Answer 1

问：dw检验存在自相关说明什么

答：DW检验主要是针对回归模型中自相关的问题展开的一种检验方法。一般来说，如果回归模型的残差之间存在自相关性，就说明预测变量之间的某些方面还没有被完全反映在模型中，也就是说，回归的残差之间存在一定的关联性。这种关联性会导致统计模型的标准误差被高估，进而影响系数的显著性检验和信度区间的估计。DW检验通过检验残差序列的自相关性来判断回归模型是否存在自相关性，如果DW检验的值越接近0或4，就说明残差之间的自相关性越强，需要对回归模型进行改进或调整。

问：我还是有些不太明白，回答能否再详细些？

答：DW检验主要是针对回归模型中自相关的问题展开的一种检验方法。一般来说，如果回归模型的残差之间存在自相关性，就说明预测变量之间的某些方面还没有被完全反映在模型中，也就是说，回归的残差之间存在一定的关联性。这种关联性会导致统计模型的标准误差被高估，进而影响系数的显著性检验和信度区间的估计。DW检验通过检验残差序列的自相关性来判断回归模型是否存在自相关性，如果DW检验的值越接近0或4，就说明残差之间的自相关性越强，需要对回归模型进行改进或调整。