3.根据某区的有关资料作如下回归模型,结果为:lnY_i=10.093-0.239X_it=(54.7)(

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咨询记录 · 回答于2023-12-25
3.根据某区的有关资料作如下回归模型,结果为:lnY_i=10.093-0.239X_it=(54.7)(
亲~ 根据您提供的信息,我为您提供如下解答: 其中,Y_i表示某区的生产总值,X_i表示固定资产存量。该回归模型的解释如下: 1. 常数项10.093表示当固定资产存量为0时,生产总值的对数期望值为10.093。即当该区域没有固定资产时,其生产总值的期望值为e^10.093≈25,350元。 2. 固定资产存量对生产总值的对数期望值有负向的影响。每增加一个单位的固定资产存量,生产总值的对数期望值下降0.239。这意味着该区域是否增加投入固定资产将会影响到该区域的生产总值水平。 3. 54.7是该回归模型的t值,可以用来检验固定资产存量对生产总值的影响是否显著。由于它大于2,说明该影响是显著的。 4. 12.925是该回归模型的标准误差,反映了模型方程的精确度和可靠性。一个低的标准误差说明预测值更接近实际情况。
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