C标准库<stdlib.h>中定义的rand:
只保证一次调用所返回的值是“近似于随机的”,并不保证多次调用返回值的分布(具体的平台、编译环境下可能会有所不同)。
均匀分布,所有点的概率都一样,分布曲线是平行于x轴的,和左右边界构成一个“矩形”。我猜测,多次调用rand的分布,符合均匀分布的可能性更大。这是个值得探究的问题,题主可以自行实验验证之。
下面回答你的问题,最直接的办法就是——用正态分布:
C++0x 标准中新加了<random>专门用于生成随机数,可以生成均匀分布、正态分布(Normal Distribution)、泊松分布(Binomial Distribution)的随机数。
<random>的详细介绍请看: http://www.cplusplus.com/reference/random/
正态分布的 概率密度函数(值与在该值上的概率构成的函数,x -> p(x) ),是:
不用管右边这么复杂的关系是怎么来的,只需要知道 x -> p(x) 有两个参数u, σ分别表示:
u 均值(控制着图像上的对称轴)
σ 标准差(控制着图像上的“山峰”形的“坡度”)
来自cplusplus.com的一个代码样例(c++0x需要在g++ 4.4 或 vc2008以上版本编译):
// normal_distribution
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
const int nrolls=10000; // number of experiments
const int nstars=100; // maximum number of stars to distribute
std::default_random_engine generator;
std::normal_distribution<double> distribution(5.0,2.0); // 均值、标准差
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
double number = distribution(generator);
if ((number>=0.0)&&(number<10.0)) ++p[int(number)];
}
std::cout << "normal_distribution (5.0,2.0):" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
}
return 0;
}
这段代码的输出:
normal_distribution (5.0,2.0):
0-1: *
1-2: ****
2-3: *********
3-4: ***************
4-5: ******************
5-6: *******************
6-7: ***************
7-8: ********
8-9: ****
9-10: *
当然,除了正态分布,还有很多其他办法,比如在均匀随机的基础上做“映射”,让更多区间都为0.
相信题主能够通过这些东西,自己找到答案。
计算机的随机数都是由伪随机数,即是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子。(注意:小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了。)
我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统。
1.rand()
功能:随机数发生器
用法:int rand(void)
所在头文件: stdlib.h
rand()的内部实现是用线性同余法做的,它不是真的随机数,因其周期特别长,故在一定的范围里可看成是随机的。
rand()返回一随机数值的范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX的范围最少是在32767之间(int)。用unsigned int 双字节是65535,四字节是4294967295的整数范围。0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。
用户未设定随机数种子时,系统默认的随机数种子为1。
rand()产生的是伪随机数字,每次执行时是相同的;若要不同,用函数srand()初始化它。
2.srand()
功能:初始化随机数发生器
用法: void srand(unsigned int seed)
所在头文件: stdlib.h
srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。参数seed必须是个整数,如果每次seed都设相同值,rand()所产生的随机数值每次就会一样。
3.使用当前时钟作为随机数种子
rand()产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的。若要不同,用函数srand()初始化它。可以利用srand((unsigned int)(time(NULL))的方法,产生不同的随机数种子,因为每一次运行程序的时间是不同的。
4.产生随机数的用法
1) 给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型;
2) 调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到RAND_MAX之间);
3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数;
4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
【找的很辛苦,但愿有用】
我知道怎么产生随机数,只是不明白怎么能让其中大部分为0,你找的这一段我已经看过了,不过还是谢谢你
大部分为0 剩余的有要求吗?
大部分需要一个确定的比例,比如 要求90%为0 ,其他的随机 可以这样
int a[100];
int i;
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < 100; i ++)
{
if(rand()%100 <90) a[i] = 0;
else a[i] = rand();
}
类似这样操作就可以了。