计算判定系数R
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您好，很高兴为您解答感谢您的耐心等待
：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
咨询记录 · 回答于2022-11-19
计算判定系数R
您好，很高兴为您解答感谢您的耐心等待：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
您好，很高兴为您解答感谢您的耐心等待：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
：计算判定系数R“判定系数r的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数。该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。”
您好，很高兴为您解答感谢您的耐心等待：解：(1)A=SSR / 1=1422708.6 B=SSE /(n-2)=220158.07/10=22015.807C=MSR / MSE=1422708.6/22015.807=64.6221SSR_1422708.60(2)R2==86.60SST 1642866.67表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的。(3)R=√R2=√0.8660=0.93（4)估计的回归方程：y=363.6891+1.420211x回归系数β1=1.420211表示广告费用每增加一个单位,销售量平均增加1.420211个单位。(5)检验线性关系的显著性：H:β1=0·Significance F=2.17E-09
：解：(1)A=SSR / 1=1422708.6 B=SSE /(n-2)=220158.07/10=22015.807C=MSR / MSE=1422708.6/22015.807=64.6221SSR_1422708.60(2)R2==86.60SST 1642866.67表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的。(3)R=√R2=√0.8660=0.93（4)估计的回归方程：y=363.6891+1.420211x回归系数β1=1.420211表示广告费用每增加一个单位,销售量平均增加1.420211个单位。(5)检验线性关系的显著性：H:β1=0·Significance F=2.17E-09
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