泊松分布计算题
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亲,您好,很高兴为您解答,泊松分布计算题;假设某快递员送快递的时间服从泊松分布,平均每小时送5件快递,现在需要计算:在某一小时内,恰好送3件快递的概率是多少?在某一小时内,送快递不超过2件的概率是多少?解:由题可知,该快递员送快递的时间服从泊松分布,其中参数λ=5(平均小时送5件快递)。在某一小时内,恰好送3件快递的概率是多少?根据泊松分布的概率公式,当事件发生的次数为k时,概率为P(X=k)=(λ^k*e^(-λ))/k!。因此,在某一小时内恰好送3件快递的概率为:P(X=3)=(5^3*e^(-5))/3!=0.1404所以,恰好送3件快递的概率为0.1404。在某一小时内,送快递不超过2件的概率是多少?根据泊松分布的概率公式,当事件发生的次数不超过k时,概率为P(X<=k)=ΣP(X=i),其中i的取值范围为0到k。因此,在某一小时内送快递不超过2件的概率为:P(X<=2)=ΣP(X=i),i=0,1,2=(5^0*e^(-5))/0!+(5^1*e^(-5))/1!+(5^2*e^(-5))/2!=0.0404+0.1010+0.1
咨询记录 · 回答于2023-04-13
泊松分布计算题
亲,您好,很高兴为您解答,泊松分布计算题;假设某快递员送快递的时间服从泊松分布,平均每小时送5件快递,现在需要计算:在某一小时内,恰好送3件快递的概率是多少?在某一小时内,送快递不超过2件的概率是多少?解:由题可知,该快递员送快递的时间服从泊松分布,其中参数λ=5(平均小时送5件快递)。在某一小时内,恰好送3件快递的概率是多少?根据泊松分布的概率公式,当事件发生的次数为k时,概率为P(X=k)=(λ^k*e^(-λ))/k!。因此,在某一小时内恰好送3件快递的概率为:P(X=3)=(5^3*e^(-5))/3!=0.1404所以,恰好送3件快递的概率为0.1404。在某一小时内,送快递不超过2件的概率是多少?根据泊松分布的概率公式,当事件发生的次数不超过k时,概率为P(X<=k)=ΣP(X=i),其中i的取值范围为0到k。因此,在某一小时内送快递不超过2件的概率为:P(X<=2)=ΣP(X=i),i=0,1,2=(5^0*e^(-5))/0!+(5^1*e^(-5))/1!+(5^2*e^(-5))/2!=0.0404+0.1010+0.1
亲麻烦您这边输入一下文字哦,这样我才能给您更好的回答。
麻烦算一下我给你发的那道题
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泊松分布是一种描述单位时间内随机事件发生次数的概率分布。它通常用于描述一个固定时间内某个事件发生的概率,如某个机器在一天内发生故障的次数、某个服务中心在一小时内接到的电话数等。泊松分布的参数λ表示单位时间内事件发生的平均次数。
31. (20.0分)设到达车站的人数在7: 00-9: 00之间服从每小时24人的泊松分布,其他时间服从每小时18人的泊松分布,车站有两条线路A和B,到达的乘客以1/3的概率选择线路A,以2/3的概率选择线路B。求:(1) 8: 00-12: 00之间达到的顾客数均值和方差;(2)假设- -辆车可以坐10个人,在7: 00-9:00之间A或者B两条线路至少发车一次的概率;o0(3) 已知从7: 00-8: 00发车一~辆,该车走线路A的概率
(1)8:00-12:00之间达到的顾客数均值和方差在8:00-12:00之间,到达车站的人数服从泊松分布,且平均到达率为(18+24)/2=21人/小时。设8:00-12:00之间到达的顾客数为X,则X服从参数为λ=21的泊松分布。均值和方差分别为:E(X)=λt=21×4=84Var(X)=λt=21×4=84因此,8:00-12:00之间到达的顾客数的均值和方差均为84。(2)坐车概率在7:00-9:00之间,到达车站的人数的平均到达率为24人/小时,因此,A和B两条线路的平均每小时到达的顾客数分别为8人和16人。设T1和T2分别表示A和B两条线路的发车时间,则T1和T2也是服从泊松分布的随机变量,且平均到达率分别为1/8辆/分钟和1/16辆/分钟,即每8分钟和每16分钟平均会有1辆车到站。令N表示7:00-9:00之间A或B两条线路至少发车一次的次数,即:N=P(T1≤120)+P(T2≤120)-P(T1≤120∧T2≤120)其中,P(T1≤120)和P(T2≤120)分别表示A和B两条线路在前2小时内至少发车一次的概率,而P(T1≤120∧T2≤1
还有第三小题(3) 已知从7: 00-8: 00发车一辆,该车走线路A的概率
第二题也没答完呢
从7:00-8:00发车一辆,因此,发车的时间间隔服从参数为λ=8的指数分布。而车辆选择A线路的概率为1/3。因此,该车走线路A的概率是:P(走线路A)=1/3车辆选择A线路和发车时间间隔服从指数分布的两个随机变量是独立的,因此,从7:00-8:00发车且走A线路的概率为:P(发车且走A线路)=P(走线路A)×P(发车时间间隔≤60)=(1/3)×(1-e^(-60/8))≈0.136因此,从7:00-8:00发车且走A线路的概率约为0.136。
表示A和B两条线路在前2小时内都没有发车的概率。根据泊松分布的概率公式,可以计算出每个时间段内至少发车一次的概率为:P(T1≤120)=1-P(T1>120)=1-e^(-120/8)≈0.910P(T2≤120)=1-P(T2>120)=1-e^(-120/16)≈0.632P(T1≤120∧T2≤120)=P(T1≤120)×P(T2≤120|T1≤120)由于A和B两条线路的发车时间是独立的,因此:P(T2≤120|T1≤120)=P(T2≤120)≈0.632因此:P(T1≤120∧T2≤120)≈0.910×0.632≈0.575因此:N≈0.910+0.632-0.575≈0.967因此,车辆可以坐满10个人的概率