移动加权平均法怎么计算
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咨询记录 · 回答于2023-12-22
移动加权平均法怎么计算
移动加权平均法是一种用于预测未来一段时间内数据趋势的预测方法。它的计算方法包括以下步骤:
1. 确定加权系数
确定加权系数是移动加权平均法的第一步。加权系数是指对历史数据赋予的权重值,可以根据实际情况来确定。一般来说,最近的数据权重较大,越早的数据权重越小。例如,可以使用3个月、2个月和1个月的加权系数分别为0.5、0.3和0.2。
2. 计算加权平均值
将历史数据乘以对应的加权系数,然后将它们相加,得到加权平均值。例如,如果有3个月的历史数据,分别为100、120和130,对应的加权系数为0.5、0.3和0.2,那么加权平均值为:(100*0.5) + (120*0.3) + (130*0.2) = 105。
3. 更新预测值
将加权平均值作为下一个预测期的预测值,然后将最新的实际值加入历史数据中,重新计算加权平均值,以此类推。
移动加权平均法的优点是可以较好地反映出数据的趋势,而且可以根据实际情况来确定加权系数,比较灵活。但是它的缺点是只能预测未来一段时间内的数据趋势,不能预测长期趋势,而且对于突发事件的影响比较敏感。