什么是规范化？规范化有几类方法？
1个回答
关注
![]()
展开全部
规范化的定义是在经济技术和科学及管理等社会实践中对重复性事物和概念通过制定发布和实施标准(规范规程和制度等)达到统一以获得最佳秩序和社会效益
咨询记录 · 回答于2022-12-27
什么是规范化？规范化有几类方法？
规范化的定义是在经济技术和科学及管理等社会实践中对重复性事物和概念通过制定发布和实施标准(规范规程和制度等)达到统一以获得最佳秩序和社会效益
有三种常用的规范方法，分别是Min-Max规范化、Z-Score规范化、小数定标规范化。
1.Min-max规范化：将原始数据投射到指定的空间[min,max]。可用公式表示为：新数值 = （原数值-极小值）/ (极大值 - 极小值) 。SciKit-Learn中的MinMaxScaler可以完成这个功能。2.Z-Score规范化：将原始数据转换为正态分布的形式，使结果易于比较。可用公式表示为：新数值 = （原数值 - 均值）/ 标准差在SciKit-Learn中的preprocessing.scale()可以直接将给定数据进行Z-Score规范化。
3.小数定标规范化：通过移动小数点的位置来进行规范化。小数点移动的位数取决于该属性数据取值的最大绝对值。例如：属性A的取值范围是-800到70，那么就可以将数据的小数点整体向左移三位即[-0.8,0.07]
k−means是一种局部最优的监督学习方法。对吗？
判断题
不对的哦
是非监督
merge默认对数据表进行内连接，对吗？
亲这是什么题？
判断题
是C语言的吗？
大数据计算
好的，这个题是对的
已赞过
评论
收起
你对这个回答的评价是？
本回答由泰硕安诚提供