神经网络的输入输出叫什么

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摘要 神经网络的输入通常称为样本或特征向量,输出通常是预测的结果或分类标签。
咨询记录 · 回答于2023-04-07
神经网络的输入输出叫什么
神经网络的输入通常称为样本或特征向量,输出通常是预测的结果或分类标签。
不好意思,麻烦再讲详细些呢?
神经网络的输入输出分别称为“输入层”和“输出层”,它们分别承担着不同的功能。输入层接收外部输入数据,并将其传递到网络中,作为下一层神经元的输入。输出层将网络中学到的信息转化为最终的输出结果。在神经网络中,每个神经元都会接收来自上一层神经元的输入,通过数学计算之后产生一个输出,再传递到下一层神经元。当输入数据传递到最后一个神经元后,它的输出就是神经网络的输出结果。通过训练神经网络,调整神经元之间的权重和偏置,可以改善神经网络对输入数据的处理和输出结果的准确度。
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