Question

t分布和f分布

Answer 1

t分布是在正态分布的基础上引申而来的，F分布是在t分布的基础上引申而来。
1、t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布就称为t分布。
2、F分布：在概率论和统计学里，F-分布是一种连续概率分布，被广泛应用于似然比率检验，特别是ANOVA中。
卡方分布、F分布、t分布和正态分布的关系：
这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如卡方分布（chi-square distribution， χ²-distribution，或写作χ²分布），已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均值就会用到t分布，其他的情况也类似。