用ANSYSY的workbench计算物体,CPU的核数不够多,不支持计算该物体怎么办

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摘要 如果您使用 ANSYS Workbench 计算物体时发现计算时间较长或者提示 CPU 的核数不够多,可能需要考虑使用更大的计算机或者使用分布式计算(high performance computing,HPC)等技术,以提高计算效率和加速计算速度。下面是一些可能有帮助的方法:使用更大的计算机或者改善当前的计算机性能。可以选择具备更多 CPU 核心、更大的内存或者更快的硬件等等性能更强的计算机来运行 ANSYS Workbench。如果当前的计算机还有升级空间,例如可以添加更多的内存,可以考虑对其进行升级。使用集群计算(HPC)。使用分布式计算可以将多个计算机的计算能力组合起来,以实现更高的计算效率。通常使用集群计算需要配置 HPC 系统或者使用专业的 HPC 服务,因此需要具备一定的计算机和网络知识。优化计算模型和参数。从减少模型复杂度,使用更简单的几何体、尝试不同的模拟方案,减少并行计算的颗粒,以及优化网格质量等方面来妥善使用已有资源。可以考虑将计算模型分成多个部分单独计算,然后再进行合并,以减少单次计算的计算量。
咨询记录 · 回答于2023-05-10
用ANSYSY的workbench计算物体,CPU的核数不够多,不支持计算该物体怎么办
如果您使用 ANSYS Workbench 计算物体时发现计算时间较长或者提示 CPU 的核数不够多,可能需要考虑使用更大的计算机或者使用分布式计算(high performance computing,HPC)等技术,以提高计算效率和加速计算速度。下面是一些可能有帮助的方法:使用更大的计算机或者改善当前的计算机性能。可以选择具备更多 CPU 核心、更大的内存或者更快的硬件等等性能更强的计算机来运行 ANSYS Workbench。如果当前的计算机还有升级空间,例如可以添加更多的内存,可以考虑对其进行升级。使用集群计算(HPC)。使用分布式计算可以将多个计算机的计算能力组合起来,以实现更高的计算效率。通常使用集群计算需要配置 HPC 系统或者使用专业的 HPC 服务,因此需要具备一定的计算机和网络知识。优化计算模型和参数。从减少模型复杂度,使用更简单的几何体、尝试不同的模拟方案,减少并行计算的颗粒,以及优化网格质量等方面来妥善使用已有资源。可以考虑将计算模型分成多个部分单独计算,然后再进行合并,以减少单次计算的计算量。
总之,在使用 ANSYS Workbench 进行计算时,需要根据具体情况进行计算资源的配置和优化。需要配备计算机硬件、软件以及运用优化策略。
如果我设置workbench的工具那里的核数与我计算机的核数一样,可以提高计算能力吗
如果你设置 ANSYS Workbench 的工具中的核数与你计算机的核数一样,那么这通常可以带来更高的计算效率和加速计算速度。通过平衡并行计算的颗粒数和核数,可以最大程度地利用硬件资源,从而提高计算机系统的效率。但是需要注意的是,如果处理器核数太多,可能会导致每个核的计算能力被降低,并因为较高的通信成本而导致性能下降。因此,为了充分利用硬件资源,需要根据实际需要和计算机硬件设置合理的参数。在设置工具中的核数时,通常需要考虑以下因素:硬件资源:如果您的计算机具有更多的处理器核心和更大的内存,可以使用更高的核心数来提高计算效率和加速计算速度。计算模型和参数:通常,需要根据每个计算模型的复杂度和特点,选择适当的并行计算模式和核心数量。例如,在较大的模拟和分析中,可以尝试使用更多的计算核心和高性能计算资源。总之,设置工具中核数需要在考虑硬件资源、计算模型和参数等因素的同时,以实现更高的计算效率和加速计算速度。
什么事是high performance computing,HPC
High performance computing (HPC) 是一种运用大型、高效的计算机集群处理大规模数据和复杂问题的技术。HPC 主要用于需要高速运算和大规模数据的应用领域,如天气预测、气候模拟、生物技术、计算机辅助工程、地震勘探、粒子物理、金融计算等领域。HPC 主要包括多处理器计算机(Multiprocessor Computer)、集群计算(Cluster Computing)、网格计算(Grid Computing)和云计算(Cloud Computing)等。 HPC 采用了多核处理器、高速网络互联技术、分布式存储和计算机网络技术,同时运用高性能算法设计、并行计算技术、任务调度优化等多种技术手段,以实现高性能计算。HPC 的应用广泛,可以用于模拟、计算和解决大规模问题和复杂问题,实现更快速、准确的运算结果,同时也为科学研究和工程计算提供了有效的技术支持。 HPC 还可以提高企业的生产力和效率,挖掘数据价值,从而为企业带来商业价值和竞争优势。
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