利用最小多项式求矩阵相似的例题

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摘要 拓展补充:最小多项式的重要性在于它可以帮助我们确定矩阵的本质特征,即它的特征值及其重数。此外,最小多项式还可以用于判断矩阵是否可对角化,以及寻找矩阵的相似标准型等问题。
咨询记录 · 回答于2023-04-29
利用最小多项式求矩阵相似的例题
您好同学,利用最小多项式求矩阵相似的例题在下图
拓展补充:最小多项式的重要性在于它可以帮助我们确定矩阵的本质特征,即它的特征值及其重数。此外,最小多项式还可以用于判断矩阵是否可对角化,以及寻找矩阵的相似标准型等问题。
老师 我该怎么利用多项式的根求循环矩阵的特征值和特征向量呢
假设循环矩阵的特征值为λ,对应的特征向量为x,则有:(x1, x2, ..., xn) = (1, λ, λ^2, ..., λ^(n-1))其中n为矩阵的阶数。
循环矩阵的每一列都是首项系数向右移动一位得到的,所以特征向量的每一项都是特征值的幂次。
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