23.某种电子元件寿命X(以小时计)服从正态分布, ^2 ,未知,现抽取9只元件测得寿
1个回答
关注
展开全部
亲,你好!为您找寻的答案:某种电子元件寿命X(以小时计)服从正态分布如下;根据中心极限定理,样本容量大于等于30,即n≥30时,样本均值的抽样分布近似服从正态分布,且均值为总体均值,标准差为总体标准差除以样本容量的平方根。因为样本容量n=9,小于30,所以需要使用t分布来进行假设检验。假设元件的寿命服从正态分布,设总体均值为μ,总体标准差为σ。现在要检验的假设如下:零假设H0:μ≤100备择假设H1:μ>100根据题意,样本均值为:x̄ = (105+99+97+100+96+98+103+104+107)/9 = 100.89样本标准差为:s = sqrt( [(105-100.89)² + (99-100.89)² + ... + (107-100.89)² ] / (9-1) ) = 3.22计算 t 统计量:t = (x̄ - μ) / (s / sqrt(n)) = (100.89 - 100) / (3.22 / sqrt(9)) = 1.03查找自由度为8的t分布表,查得t临界值为1.859。因为t统计量1.03小于t临界值1.859,所以在显著性水平为0.05的情况下,不能拒绝零假设H0。也就是说,无法得出元件的寿命大于100小时的结论。综上所述,不能认为元件的寿命大于100小时。
咨询记录 · 回答于2023-06-24
23.某种电子元件寿命X(以小时计)服从正态分布, ^2 ,未知,现抽取9只元件测得寿
请发原题·
人呢
亲,你好!为您找寻的答案:某种电子元件寿命X(以小时计)服从正态分布如下;根据中心极限定理,样本容量大于等于30,即n≥30时,样本均值的抽样分布近似服从正态分布,且均值为总体均值,标准差为总体标准差除以样本容量的平方根。因为样本容量n=9,小于30,所以需要使用t分布来进行假设检验。假设元件的寿命服从正态分布,设总体均值为μ,总体标准差为σ。现在要检验的假设如下:零假设H0:μ≤100备择假设H1:μ>100根据题意,样本均值为:x̄ = (105+99+97+100+96+98+103+104+107)/9 = 100.89样本标准差为:s = sqrt( [(105-100.89)² + (99-100.89)² + ... + (107-100.89)² ] / (9-1) ) = 3.22计算 t 统计量:t = (x̄ - μ) / (s / sqrt(n)) = (100.89 - 100) / (3.22 / sqrt(9)) = 1.03查找自由度为8的t分布表,查得t临界值为1.859。因为t统计量1.03小于t临界值1.859,所以在显著性水平为0.05的情况下,不能拒绝零假设H0。也就是说,无法得出元件的寿命大于100小时的结论。综上所述,不能认为元件的寿命大于100小时。