基于物品协同过滤算法怎么和前端联系

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摘要 基于物品协同过滤算法通常是在后端实现的,可以通过API的方式提供给前端。前端可以调用后端提供的API,将用户的历史行为数据和物品的属性特征传递给后端,后端进行计算和推荐,将推荐结果返回给前端,前端再进行展示。具体地,前端可以通过Ajax等技术向后端发送数据请求,后端将处理后的结果以JSON等格式返回给前端,前端再利用JavaScript等技术将推荐结果展示给用户。同时,前端还可以通过用户交互等方式获取用户的反馈信息,将用户反馈信息传递给后端,以进一步提高推荐效果。
咨询记录 · 回答于2023-04-28
基于物品协同过滤算法怎么和前端联系
基于物品协同过滤算法通常是在后端实现的,可以通过API的方式提供给前端。前端可以调用后端提供的API,将用户的历史行为数据和物品的属性特征传递给后端,后端进行计算和推荐,将推荐结果返回给前端,前端再进行展示。具体地,前端可以通过Ajax等技术向后端发送数据请求,后端将处理后的结果以JSON等格式返回给前端,前端再利用JavaScript等技术将推荐结果展示给用户。同时,前端还可以通过用户交互等方式获取用户的反馈信息,将用户反馈信息传递给后端,以进一步提高推荐效果。
抱歉我不太理解,可否详细说一下呢?
基于物品协同过滤算法通常是在后端实现的,可以通过API的方式提供给前端。前端可以调用后端提供的API,将用户的历史行为数据和物品的属性特征传递给后端,后端进行计算和推荐,将推荐结果返回给前端,前端再进行展示。具体地,前端可以通过Ajax等技术向后端发送数据请求,后端将处理后的结果以JSON等格式返回给前端,前端再利用JavaScript等技术将推荐结果展示给用户。同时,前端还可以通过用户交互等方式获取用户的反馈信息,将用户反馈信息传递给后端,以进一步提高推荐效果。
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