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回归分析中的均方怎么算?回归和残差的均方(MS)怎么算?
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回归平方和=自由度×均方
残差均方=残差平方和×残差df
残差F=回归均方÷残差均方
回归是方法,残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差,平方和有很多个,不同的平方和的意思不一样,与样本量及模型中自变量的个数有关,样本量越大,相应变异就越大。
df是自由度,是自由取值的变量个数;
均方指的是一组数的平方和的平均值,在统计学中,表示离差平方和与自由度之比;
f是f分布的统计量,用于检验该回归方程是否有意义;
SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01
咨询记录 · 回答于2021-12-04
回归分析中的均方怎么算?回归和残差的均方(MS)怎么算?
稍等
回归平方和=自由度×均方残差均方=残差平方和×残差df残差F=回归均方÷残差均方回归是方法,残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差,平方和有很多个,不同的平方和的意思不一样,与样本量及模型中自变量的个数有关,样本量越大,相应变异就越大。df是自由度,是自由取值的变量个数;均方指的是一组数的平方和的平均值,在统计学中,表示离差平方和与自由度之比;f是f分布的统计量,用于检验该回归方程是否有意义;SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01
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