设总体x～b（1,p）,其分布律为P（X=x）=pˣ（1-p）¹⁻ˣ,求p的矩估计量和最大似然估计量
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设X~b(1,p),x1、x2...xnx1、x2...xn是X的样本值,求参数p的最大似然估计；
1、可知P(X=x) = px(1−p)1−xpx(1−p)1−x
2、求L(θ)L(θ)
L(θ)=∏i=1npxi∗(1−p)1−xi
咨询记录 · 回答于2022-06-15
设总体x～b（1,p）,其分布律为P（X=x）=pˣ（1-p）¹⁻ˣ,求p的矩估计量和最大似然估计量
亲~您的问题小萌已经看到了呢，我正在快马加鞭给您解答呢，请不要着急哦，谢谢呢❤❤❤
设X~b(1,p),x1、x2...xnx1、x2...xn是X的样本值,求参数p的最大似然估计；1、可知P(X=x) = px(1−p)1−xpx(1−p)1−x2、求L(θ)L(θ)L(θ)=∏i=1npxi∗(1−p)1−xi
嗯嗯，请问接下来呢
p(X1,X2,X3,...,Xn)=p^(sum Xi) * (1-p)^(n - sum Xi)
或者您直接告诉我结果也好[吃鲸]
x分之一
两个都是吗
前者
后者原谅我的能力有限
好的，谢谢您了
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