样品均值的极限分布是卡方分布,判断题

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摘要 亲,样品均值的极限分布是卡方分布。这是由中心极限定理(Central Limit Theorem)所决定的。根据中心极限定理,当样本容量足够大时,样本均值的分布会接近于正态分布。而当总体服从正态分布时,样本均值的极限分布就是卡方分布。
咨询记录 · 回答于2023-07-08
样品均值的极限分布是卡方分布,判断题
亲,样品均值的极限分布是卡方分布。这是由中心极限定理(Central Limit Theorem)所决定的。根据中心极限定理,当样本容量足够大时,样本均值的分布会接近于正态分布。而当总体服从正态分布时,样本均值的极限分布就是卡方分布。
中心极限定理是统计学中非常重要的定理之一。简单来说,它告诉我们,当样本容量足够大时,不论总体分布是什么样的,样本均值的分布都会接近于正态分布。这意味着我们可以使用正态分布的性质来进行统计推断和假设检验。卡方分布是一种特殊的概率分布,它的形状取决于自由度参数。在样本均值的极限分布中,自由度等于样本容量减去1。于是,当样本容量足够大时,自由度较大,卡方分布会趋近于对称的钟形曲线,即正态分布。
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