Question

程序分析题1：分析下列代码是否可以使用OpenMP指令使下列循环并行 。若可以，补充代码指令，否则解释代码片段为何不适合并行执行。for (i=0; i<(int)sqrt(x); i++) { a[i] = 2.3 * i; if (i<10) b[i] = a[i]}

Answer 1

问：程序分析题1：分析下列代码是否可以使用OpenMP指令使下列循环并行 。若可以，补充代码指令，否则解释代码片段为何不适合并行执行。for (i=0; i<(int)sqrt(x); i++) { a[i] = 2.3 * i; if (i<10) b[i] = a[i]}

答：亲～这道题由我来回答，打字需要一点时间，还请您耐心等待一下。

答："亲，你好，很高兴为您解答，程序分析题1：分析下列代码是否可以使用OpenMP指令使下列循环并行 。若可以，补充代码指令，否则解释代码片段为何不适合并行执行。 for (i=0; i<(int)sqrt(x); i++) { a[i] = 2.3 * i; if (i<10) b[i] = a[i] }答： 转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735 在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了，如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料。 工欲善其事，必先利其器。如果还没有搭建好omp开发环境的可以看一下OpenMP并行程序设计——Eclipse开发环境的搭建 首先，如何使一段代码并行处理呢？omp中使用parallel制导指令标识代码中的并行段，形式为： #pragma omp parallel { 每个线程都会执行大括号里的代码 }比如下面这段代码：#include #include \"omp.h\"using namespace std;int main(int argc, char **argv) {//设置线程数，一般设置的线程数不超过CPU核心数，这里开4个线程执行并行代码段omp_set_num_threads(4);#pragma omp parallel{cout << \"Hello\" << \", I am Thread \" << omp_get_thread_num() << endl;}}omp_get_thread_num()是获取当前线程id号 以上代码执行结果为：Hello, I am Thread 1Hello, I am Thread 0Hello, I am Thread 2Hello, I am Thread 3可以看到，四个线程都执行了大括号里的代码，先后顺序不确定，这就是一个并行块。"

答：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40350027

答：亲，您可以上这个网址查询一下。

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