统计学问题
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亲,您好D题: 要确定总体均值是否有可能大于2.75小时,我们可以使用统计推断方法。根据中心极限定理,样本均值的分布会接近正态分布,即使总体分布不是正态分布。由于样本容量为30,可以使用正态分布来近似样本均值的分布。在正态分布中,均值的抽样分布的标准差,也称为标准误差,可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来估计。在这种情况下,标准误差为0.325 / √30 ≈ 0.059。要确定总体均值是否有可能大于2.75小时,我们可以计算样本均值与2.75之间的差异的z-score。z-score可以通过将样本均值减去假设的总体均值(2.75),然后除以标准误差来计算。z = (样本均值 - 总体均值) / 标准误差如果z-score大于1.96(在95%的置信水平下),则可以拒绝总体均值小于2.75小时的假设。由于题目没有给出样本数据,无法计算z-score。你需要提供样本数据才能进行具体的计算。
咨询记录 · 回答于2023-05-25
统计学问题
d,e两题
第四题的de
好的、亲
亲,您好D题: 要确定总体均值是否有可能大于2.75小时,我们可以使用统计推断方法。根据中心极限定理,样本均值的分布会接近正态分布,即使总体分布不是正态分布。由于样本容量为30,可以使用正态分布来近似样本均值的分布。在正态分布中,均值的抽样分布的标准差,也称为标准误差,可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来估计。在这种情况下,标准误差为0.325 / √30 ≈ 0.059。要确定总体均值是否有可能大于2.75小时,我们可以计算样本均值与2.75之间的差异的z-score。z-score可以通过将样本均值减去假设的总体均值(2.75),然后除以标准误差来计算。z = (样本均值 - 总体均值) / 标准误差如果z-score大于1.96(在95%的置信水平下),则可以拒绝总体均值小于2.75小时的假设。由于题目没有给出样本数据,无法计算z-score。你需要提供样本数据才能进行具体的计算。
E题:要估计这位冠军的平均获胜时间,你可以使用样本均值作为估计值。根据中心极限定理,样本均值是总体均值的无偏估计。在这种情况下,样本均值为给定的30个样本的平均值。你可以将这30个样本的获胜时间相加,然后除以30来计算样本均值。
本回答由迈杰提供
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